原文：https://blog.csdn.net/qinglingLS/article/details/102926477 不是代码！不是代码！不是代码!代码在上文

实现按住说话功能. 按住说话，开始录音，停止录音，显示到列表，点击列表项播放。

一个类似于微信的按住说话的录音demo,代码非常通俗易懂,根据按钮的不同状态进行相关的录音业务处理,并且加上了友好的动画

自用 效果非常好

matlab说话代码QLearning for Path Planning 这是用于路径规划的Q学习算法（代码+描述）的实现。 这是文件结构： QLearning for Path Planning |-- src |-- data |-- Distance.mat |-- Distance_bigmap.mat |-- NodeSide.mat |-- NodeSide_bigmap.mat |-- Planned |-- PlannedData.mat |-- PlannedData_bigmap.mat |-- GetBigmapMat.m |-- main.m |-- mygetRealObstacle.m |-- mygetRewardTable.m |-- mygetRoutelen.m |-- myQLearningRoute.m |-- myQLearningTrain.m |-- myRouteChange.m |-- time_test.m |-- imgs |-- images used in file 'Readme.md' |-- Readme.md 在以上文

matlab集成c代码 使用MSR-Idendity-toolkit 做GMM-UBM实验的过程记录 speaker recognitiong using GMM-UBM, implementing on MSR-Idendity-toolkit. 零、准备工作 下载MSR工具包，该工具包是matlab代码，即.m文件，。 下载ALIZE工具包，用于提取HTK格式的MFCC特征，如安装有HTK并会用HTK来提取MFCC特征可忽略， 一、提取MFCC特征 由于MSR工具包需要使用htk格式的mfcc特征，而HTK的安装有点复杂，因此这里直接使用ALIZE3.0工具包提取mfcc特征，ALIZE就是使用HTK的HCopy提取特征的，好处是不用安装HTK就可以直接使用HCopy，直接下载ALIZE工具包编译后即可使用。ALIZE下载地址：；ALIZE 官网地址： 用ALIZE的HCopy工具提取mfcc特征的步骤 所用代码为： bin/HCopy -C cfg/hcopy_VCTK_mfcc.cfg -T 1 -S VCTK_train_htk.scp 代码解释： Hcopy工具包的位置在M

数据包络分析 _让数据自己说话.pdf

这是一个说话人识别的程序，其中有十个说话人，识别率可达到90% 用matlab编写的

树莓派版本的科大讯飞语音SDK，本人在pcduino上运行成功 原文件夹名Linux_voice_1135_58bd0aa4 在当前目录下执行source 32bit_make.sh即在bin下生成tts_pcar ----------------------- bin： |-- msc |-- msc.cfg（作用：msc调试、生成msc日志） |-- wav（符合标准的音频文件样例） |-- 示例程序可执行文件（samples目录下对应示例生成的可执行文件） |-- gm_continuous_digit.abnf（abnf语法样例） |-- userwords.txt（用户词表样例） doc： |-- iFlytek MSC Reference Manual（API文档，HTML格式） |-- MSC Novice Manual for Windows.pdf（MSC新手指南） |-- Grammar Development Guidelines（语音识别语法规范） |-- Open Semantic Platform API Documents（语义开放平台API文档） include：调用SDK所需头文件 libs： |-- x86 |-- libmsc.so（32位动态库） |-- x64 |-- libmsc.so（64位动态库） samples： |-- asr_sample（语音识别示例） |-- asr_sample.c |-- Makefile |-- make.sh（分为32位和64位执行脚本，建议执行命令：source make.sh） |-- iat_sample（语音听写示例） |-- iat_sample.c |-- Makefile |-- make.sh |-- tts_sample（语音合成示例） |-- tts_sample.c |-- Makefile |-- make.sh |-- sch_speak（语音语义示例） |-- sch_speak.c |-- Makefile |-- make.sh |-- sch_text（文本语义示例） |-- sch_text.c |-- Makefile |-- make.sh |-- iat_record（录音听写示例） |-- iat_record.c |-- Makefile |-- make.sh

该文实现了一个实时语音驱动的虚拟说话人面部动画方案。随着语音信号的输入，同步生成对应的面部动画。这种实时语音驱动的虚拟说话人在可视电话、虚拟会议，音视频聊天等即时通讯与娱乐媒体领域具有巨大的应用潜力。由于音素是最小的可分发音单元，因此构建音素识别器，对输入语音信号进行实时音素识别。这提高语音与口型的同步效果，改进了音素识别与输出算法。考虑协同发音影响，利用动态视素生成算法，奖识别得到的音素转化为对应的面部动画参数序列。最后用参数序列驱动按照Mpeg-4面部动画标准参数的3-d头部模型，实现面部动画的同步生成。主观Mos评测结果表明：本文所实现的实时语音驱动虚拟说话人在同步性和逼真度上的Mos评分分别达到了3.42和3.50。