一类输出受限非线性系统的输出反馈控制

针对目前蒸汽管网水力计算中忽略水力、热力工况相互影响导致计算结果误差偏大及计算方法适用范围小等问题，基于蒸汽输送过程中流动和传热特性，综合考虑蒸汽的可压缩性、状态变化、摩擦和传热等多种因素的作用，建立适用性广的水力热力耦合计算模型。采用标准四阶RungeKutta公式对数学模型进行求解。通过实例管网对其验证表明，耦合计算结果能够准确描述管网运行中蒸汽压力和温度的变化关系，各管段计算结果与实际运行数据的最大误差小于5%，耦合计算结果与运行数据吻合较好，精度高，可应用于实际蒸汽管网的设计计算和分析。

基于电能信息终端的智能家居系统，徐晟阳，王皆欢，本文设计一种用于智能家居的电能信息终端，集成以太网、RS485、CAN和WiFi通信方式，实现电能信息的采集、家用电器的控制及分布式新能

视频聊天系统作为一种新型的通信和交流工具，突破了地域的限制，可以提供更为便捷、灵活、全面的音、视频信息的传递和服务，具有极其广泛的发展前景。 本文介绍了采用Microsoft Visual C++ 6.0编程开发视频聊天系统的一套比较常用的解决方案。文字聊天采用TCP模式；语音视频聊天采用UDP模式，在客户端之间点对点的进行。在该方案中，通过函数库VFW来实现视频捕获、影像压缩以及影像播放。微软公司提供的专门用于视频捕获开发的工具包VFW，为在Windows操作系统中实现视频捕获提供了标准的接口，从而大大降低了程序的开发难度。在视频传输方面，则通过组建视频帧，将位图形式的视频帧压缩成帧格式的Mpeg4流，传输到客户端后，解压并显示影像。同时，在本方案中，采用了线程来实现语音录制和语音回放，最终实现了通过服务器中转的文字聊天、点对点的语音视频聊天。

蓝卡式瓦捞桶制造过程的改进，荆菁，张丹，本文主要对篮式卡瓦捞筒进行制造过程的质量管理，其主要任务就是加强生产过程的质量控制，及时避免和消除不良因素的影响。论文主

随着电子计算机和通讯技术的不断发展，人们的购物方式发生了巨大变化，电子商务得到了空前的发展。大学校园作为社会的缩影，也存在着各种各样的交易行为，同学们通过出售自己的闲置物品，例如旧书籍、相机等闲置物品来节省资金、避免物品浪费。校园里，学生们经常会有一些闲置物品。这些闲置物品若当做垃圾处理又觉得还存在一定的价值，弃之可惜，但是保存着又觉得占据储物位置。其实这些闲置物品可能对于用户本人不再存在什么使用价值，但是其他用户可能真好需要此物品。因此，开发一个校园二手书系统为学生提供一个二手交易平台，可以让有闲置物品的学生成为卖家用户 本校园二手书市场系统包括两大模块：前台用户模块和后台管理员模块。前台用户可以通过浏览器访问本系统进行登陆和一系列的购物操作。后台管理员可以进行用户管理、商品管理、订单管理和钱包管理以及系统管理。系统前台通过Vue页面来展示数据，主要运用HTML、CSS、JS技术制作页面，后台则是基于java技术、eclipse 开发软件和tomcat8.0开发，使用springmvc、spring、myBatis对数据进行封装和操作和运用MySQL 5.7 数据库进行数据的维护。

《Python地铁客流量分析平台：毕业设计与可视化实践》 在当今大数据时代，对城市公共交通数据的深入理解和分析显得尤为重要，特别是在人口密集的城市，如地铁客流量的统计和预测能够为城市管理、交通规划以及公共安全提供重要参考。本项目以Python编程语言为基础，结合爬虫技术、数据分析和可视化，构建了一个地铁客流量分析平台，旨在实现数据的自动采集、处理和展示，为毕业设计提供了一次实战性的应用。 项目的核心部分是数据的获取。利用Python的爬虫技术，我们可以从公开的地铁运营网站或API接口抓取实时或历史的地铁客流量数据。常见的爬虫库如BeautifulSoup和Scrapy，可以帮助我们解析HTML结构，提取所需信息。此外，对于有反爬机制的网站，可能需要使用到模拟登录、设置代理、动态加载（如Selenium）等策略来应对。 数据的预处理是分析的基础。Python中的Pandas库提供了丰富的数据处理功能，如数据清洗、缺失值处理、数据转换等。通过对原始数据进行清洗和整合，确保后续分析的准确性。同时，我们还需要注意时间序列数据的处理，如将日期和时间转换为统一格式，以便进行时间序列分析。 接下来，数据分析环节可以运用Numpy、SciPy等科学计算库，进行统计分析，如计算平均客流量、高峰期流量分布等。此外，还可以利用机器学习算法，如线性回归、时间序列预测模型（如ARIMA、Prophet），预测未来的客流量，为交通调度提供决策支持。 在可视化方面，Python的Matplotlib和Seaborn库能帮助我们生成直观的图表，如折线图展示客流量随时间的变化，柱状图比较不同站点的客流量，热力图揭示高峰时段的分布。更高级的可视化库如Plotly和Bokeh，甚至可以实现交互式的数据展示，提升用户体验。 项目的实现离不开软件工程的原则。良好的代码结构、注释和文档，使得项目易于理解和维护。此外，利用版本控制工具如Git进行版本管理，可以方便地协同开发和追踪项目进度。 总结而言，这个Python地铁客流量分析平台结合了爬虫技术、数据分析和可视化，实现了从数据采集到结果展示的完整流程，是Python在实际问题中的典型应用，对于学习Python的毕业生来说，这是一个很好的实战项目，能够提升他们的技能并为未来的职业生涯打下坚实基础。

基于MO实现CAD数据转换为Shape数据后的属性信息自动匹配，李自力，王继尧，本文基于MapObjects，提出了一种AutoCAD格式的土地利用图斑图数据向ESRI Shape文件格式转换后的属性信息自动匹配的方法,以及该方法还存在�

AI Agent大模型是基于大型语言模型（Large Language Models，LLMs）构建的智能体，它们能够执行复杂的任务，并且具备与环境交互、主动决策和执行任务的能力。以下是一些值得关注的AI Agent大模型及其特点： 1. **AutoGPT**：一个开源项目，能够通过API创建完整的项目，自主完成任务。 2. **AgentGPT**：允许用户配置和部署自主AI智能体，为自定义AI命名并设定目标以实现。 3. **Baby AGI**：一个人工智能驱动的任务管理系统，使用OpenAI和Pinecone API来创建、确定优先级和执行任务。 4. **Jarvis (HuggingGPT)**：由Microsoft开发，使用多个AI模型来完成给定任务，以ChatGPT作为任务控制者。 5. **Aiagent.app**：一个Web应用，允许用户创建自定义AI智能体以执行特定任务并实现目标。

大规模集成电路中的可制造性设计研究，郑舒静，，本论文的目的在于寻求深亚微米制造工艺对集成电路设计和产品良率的影响，并由此提出一些旨在设计阶段就可以考虑的可制造性要点，