fullBnt 贝叶斯网络 中文版 里面有详细的例子

机器学习-------------贝叶斯网络ppt

建立基于差分隐私的贝叶斯网络，使得结构化数据同时兼备隐私性与效用性 1）对原始d维数据集预处理：运用二分k均值算法对连续型数据离散化 2）设置差分隐私预算epsilon1，使用指数机制来构造k度的贝叶斯网络N，并输出d对AP的概率分布 3）设置差分隐私运算epsilon2，在d对AP对的概率分布中加入拉普拉斯噪声 4）生成具有噪声的近似AP对概率分布 5）从具有噪声的概率分布中采样，生成发布数据集 6）通过α-边际分布和SVM分类器评估新生成的数据集的隐私性和效用性。

程序是本人中毕业论文时的一个测试代码，应用Intel公司的PNL库中的示例修改的，在VS.NET2003中编译通过，希望给大家提供一个参考。 有疑问可以在我的bolg上留言 http://blog.csdn.net/guyuan1983 原因讨论

最近在研究贝叶斯网络，有学习动态贝叶斯网络的同仁一起学习啊，分享一个R语言实现贝叶斯网络的学习案例，真的很不错

针对目前机载电子设备故障诊断过程中诊断效率低以及采用传统动态故障树马尔科夫链分析方法存在系统状态空间爆炸的问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络的故障树故障诊断方案;设计首先将基于零压缩二元决策图的动态故障树定性分析和贝叶斯网络的定量推理相结合获得系统最小割集,然后以集成传感器信息更新系统的部件诊断重要度和最小割集,最后综合考虑系统部件诊断重要度和最小割集设计了系统的故障诊断决策算法,得到故障诊断决策树;以机载光电雷达设备的故障诊断为例,通过对比有无证据条件下系统故障诊断中最小割集以及其诊断重要度,证明了此方案能够准确、快速地诊断出系统具体的故障原因,节省了诊断成本。

包含GaussianNB、马尔科夫模型、文本分类、中文分词的代码且数据和示例。

用于贝叶斯因果网络的训练数据，医学应用建模，诊断，预防和治愈肺癌。

文中设计了贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统的电网故障诊断，给出了该方法解决电网故障诊断的实验步骤，并结合一个经典的电力系统故障诊断模型进行实验，通过多种情况的计算结果，证明了该方法的正确性和优势，设计了基于贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统结构图，给出了各Agent单元的功能设定及协调过程。

贝叶斯网络工具箱 Full BNT Version 1.04