【多模态大模型综述】 使用 gpt3.5 精细翻译，完美融合图片等内容 由微软7位华人研究员撰写，足足119页 它从目前已经完善的和还处于最前沿的两类多模态大模型研究方向出发，全面总结了五个具体研究主题： - 视觉理解 - 视觉生成 - 统一视觉模型 - LLM加持的多模态大模型 - 多模态 agent 本报告一共7位作者。 发起人和整体负责人为 Chunyuan Li。 他是微软雷德蒙德首席研究员，博士毕业于杜克大学，最近研究兴趣为 CV 和 NLP 中的大规模预训练。 他负责了开头介绍和结尾总结以及“利用 LLM 训练的多模态大模型”这章的撰写。 核心作者一共 4位： Zhe Gan Zhengyuan Yang Jianwei Yang Linjie Li 他们分别负责了剩下四个主题章节的撰写。

合工大自然语言处理实验报告和代码，孙晓老师的课

针对民用飞机中广泛采用的双梁式机翼结构，以机翼结构纵向构件（长桁）和横向构件（翼肋）的数量为参数生成机翼CAD模型，然后基于Patran的PCL（Patran Command Language）语言，根据整体模型分割、局部模型编号、局部网格控制、整体有限元生成的思路，实现了以纵向和横向构件的数量变化为基础自动进行机翼结构有限元模型的构建及分析，并将上述流程集成到机翼结构的布局优化中.最后参照某大型民用飞机的机翼外形尺寸建立了CAD模型，以机翼的静强度、刚度和蒙皮稳定性为约束，以机翼结构质量最低为目标，对上

在测量数据的获取过程中,经常存在着不确定性,它们影响着参数估计的可靠性。本文通过把不确定度作为参数融入函数模型,建立了不确定性平差模型。依据残差中不确定性传播规律,确定了残差最大不确定度达到最小的平差准则,利用迭代算法得到了不确定性平差模型的解算方法。通过实例分析了最小二乘平差、整体最小二乘平差和不确定性平差准则下最优解的不同特点,从另一个角度探讨了不确定性观测数据处理方法,推广了现有的误差理论。

由于超声波电机运转时自身参数会发生变化，使用LLCC驱动电路可以有效克服由电机运转时自身参数变化引起的输入电压变化，使电机的输入电压稳定为某一数值，基于此，对超声波电机的LLCC驱动电路进行了初步的探讨。文中描述了超声波电机的单相等效模型，分析了超声波电机LLCC驱动电路的特性，并在此基础上建立其数学模型，并证明了LLCC驱动电路不受频率、品质因数和负载变化的影响，通过仿真计算LLCC驱动电路的幅频特性和相频特性，以及参数变化时LLCC驱动电路的幅频特性和相频特性。实验结果证明在不同驱动频率下驱动电路的输

非常有用的一本教科书，主要讲了如何进行自然语言的处理。

研究3-状态设备网络系统可靠性模型与模拟退火算法求最优解问题．对已有3-状态设备网络系统可靠性优化模型进行了分类，构造了一个新的系统可靠性优化模型，设计了一个模拟退火算法用于求近似最优解．计算机仿真表明，算法有效地给出了模型的近似最优解．

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以傅里叶光学为基础，应用菲涅耳。惠更斯原理推导出了用于设计阵列波导光栅解复用器的数学模型；分析了菲涅耳近似条件对光场在自由传输区进行高斯远场衍射的影响；提出了一种基于四阶量化误差的修正算法，并和传统的傅里叶光学法及Stigmatic Points法进行了比较分析；设计了一个具有0.4nm通道间隔的1×256信道阵列波导光栅解复用器，结果表明，得到的器件参数与实际设计值相吻合。

目前的气象数据采集系统的传感器都是固定的，但不同场合所需的观测数据并不相同，有的传感器并不需要.系统的设计主要采用了CAN总线技术.传感器模块独立设计，可以实现即插即用.传感器模块与上位机采用CAN总线通信.