液力偶合器变速的渣浆泵系统能耗问题分析及节能降耗对策.rar
为促进居民用户柔性负荷高效参与需求响应,帮助 用户从被动角色转变为主动角色,实现需求侧最大效益。本文在智能电网环境下,根据用电设备的特性,以概率论 的角度对家电设备状态进行描述定义,基于异步深度强化 学习(asynchronous deep reinforcement learning,ADRL)进 行家庭能源管理系统调度的在线优化。学习过程采用异步 优势演员-评判家(asynchronous advantage actor-critic, A3C)方法,联合用户历史用电设备运行状态的概率分布, 通过多智能体利用CPU 多线程功能同时执行多个动作的 决策。该方法在包括光伏发电、电动汽车和居民住宅电器 设备信息的某高维数据库上进行仿真验证。最后通过不同 住宅情境下的优化决策效果对比分析可知,所提在线能耗 调度策略可用于向电力用户提供实时反馈,以实现用户用 电经济性目标。
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ABEL HM液压膜泵低能耗
2021-05-06 19:02:13 416KB ABELHM液压膜泵低能耗
主要包含:1.分析特征的相关性;2.基于决策树分析特征的重要性;3.基于随机森林进行能耗预测 4.基于超参数调整优化参数
2021-04-29 21:04:55 390KB 机器学习 能耗预测 大数据
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电机学课程仿真实验,能耗制动,方便simulink零基础学习者 此部分有两段,需要分步调试
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潍坊风尚米兰能耗监测系统
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SEK6460能耗监测端设备实施指导手册V1.7.pdf
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电冰箱能耗与制冷系统匹配分析
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智慧能源能耗管控平台解决方案
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