罗超讲的机械手视觉标定课程，描述了标定的原理和方法以及过程

在远场目标的假设前提下,讨论了双线阵中的波束形成方法。首先,建立双线阵模型,其中使用了克拉美—罗下界分析其性能极限。然后,分析了延时相加波束形成(即平面阵波束形成)和延时相减波束形成,并讨论了模型失配的影响和处理,随后给出实际声纳系统中的处理流程。最后,给出采用这两种波束形成方法的海试数据的方位历程图。结果表明,实验结果与理论分析符合良好。

官方的介绍文档，挺全面的.主要是罗克韦尔PLC控制器的介绍

伽罗瓦域GF(2^128)乘法器是Ghash算法(一种用于加解密系统散列算法)的核心部件，其速度与硬件开销决定着整个Ghash模块的整体性能。最终目的是：完成伽罗瓦域GF(2^128)乘法器的设计。

MFC Windows程序设计(第2版)_帕罗赛斯_带书签

基于罗丹明6G 的分子荧光原理，通过对比不同实验条件下得到的罗丹明6G 荧光光谱，得出pH 为1条件下的相对荧光强度最大。罗丹明6G 试剂中加入钼酸铵、磷酸二氢钾、硫酸试剂生成络合物后，罗丹明6G 的相对荧光强度值有所下降，在一定范围内表现出线性关系，罗丹明6G 荧光峰的位置没有发生变化。基于遗传算法-逆向误差传播(GA-BP)神经网络构建了输入节点数为36×18的矩阵、输出节点数为1×18的矩阵、以检测磷酸盐浓度为目的的非线性模型。网络训练中，误差精度为10-3，输出与期望的相关系数为0.998，网络预测中，平均回收率为99%，平均标准偏差值为1.79%，达到了理想的检测效果。证明此网络适用于检测0~2.00 mg/L 的磷酸盐溶液。提供了一种快速、有效检测磷酸盐浓度的方法，有助于环境检测技术的发展和应用。

蒙塔卡罗模拟，生成风电和光伏出力场景并进行削减

该软件包包含 3 个 MCMC 功能： RWM.m - 具有最佳接受率调整的标准 Metropolis Hastings。 [N.Metropolis，AWRosenbluth，MNRosenbluth，AHTeller和E. Teller，“通过快速计算机进行状态计算的方程”，《化学物理学报》，第1卷。 21，没有。 6，第 1087-1092 页，1953 年] AM.m - 具有最佳接受率调整的自适应大都会。 [H。 Haario、E. Saksman 和 J. Tamminen，“自适应 Metropolis 算法”，伯努利，卷。 7，第 223-242 页，2001 年] FSS.m-具有最佳初始宽度调整的因子切片采样。 [MM Tibbits、C. Groendyke、M. Haran 和 JC Liechty，“自动因子切片采样”，《计算和图形统计杂志》，第 2 期。

马尔可夫蒙特卡罗的室内定位算法.pdf

基于蒙特卡罗的电子双缝衍射的计算机模拟.pdf