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全国统计用区划代码和城乡划分代码(2022版)
2022年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2022年10月31日。 2022年统计用区划代码和城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》(国函〔2008〕60号)及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》(国统字〔2009〕91号)编制。 此次发布内容为2022年全国统计用区划代码(12位)和城乡分类代码(3位),地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省(自治区、直辖市),未包括我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。
2024-11-02 15:52:02
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行政区划
2022
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桌面虚拟跳舞女郎virtuagirlhd 2012汉化破解版
桌面虚拟跳舞女郎virtuagirlhd 2012
2024-11-02 14:21:46
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SQL2008R2简版数据库一键安装包
SQL2008R2简版数据库一键安装包安装非常简单,它适用于:winxp,win7,win8,win8.1,win10,winserver2003,winserver2008所有版本操作系统。 附有SA口令修改.若有侵权请告之,即删.
2024-11-02 13:50:44
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SQL2008
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12千伏手车式开关柜标准化设计定制方案(2017版)
12千伏手车式开关柜标准化设计定制方案(2017版)是电力系统中一个重要的技术文档,主要用于指导12kV等级的手车式开关柜的设计与定制。手车式开关柜在电力系统中起到分配、控制和保护电力线路的作用,其标准化设计能够保证设备的互换性,提高安装效率,降低维护成本。 ### 主要技术参数 - **额定参数**:这是开关柜的基本性能指标,包括额定电压(12kV)、额定电流、额定短路开断电流、额定热稳定电流等。这些参数决定了开关柜在正常工作和故障情况下的安全运行能力。 - **使用条件**:涉及环境温度、湿度、海拔、地震烈度等因素,确保开关柜在特定环境下仍能稳定工作。 ### 典型结构方案 - **架空进线柜**:用于接收来自架空线路的电能,通常配备断路器、隔离开关等元件,提供安全的电源接入。 - **电缆进线柜**:与电缆系统连接,主要功能是分配和控制电缆电源,包含电缆终端头和相应的保护设备。 - **电缆出线柜**:向负载分配电能,可能包括馈线开关、熔断器或断路器,以保护下游线路。 - **分段柜**:用于电力系统的分段操作,提高系统灵活性,便于检修和隔离故障。 - **隔离柜**:主要用于电气隔离,不带保护功能,确保维修时的安全距离。 - **PT柜**(电压互感器柜):内置电压互感器,为保护和测量设备提供电压信号。 - **所用变柜**:包含所用变压器,为变电站内部设备提供工作电源。 ### 一次接口及土建接口 - **柜体材质及厚度**:柜体材料通常选择耐腐蚀、高强度的金属,厚度要求确保机械强度和绝缘性能。 - **母排规格**:母排是连接开关柜内部组件的关键部分,其规格直接影响电流传输能力和安全性。 该设计方案还可能涵盖了电气性能、机械寿命、防护等级、操作机构、二次回路、接地系统、故障报警、监控系统等方面的内容,旨在确保开关柜的全面性能和用户需求。标准化设计不仅简化了生产流程,也便于用户进行选型和后期维护,对于电力系统的可靠性和经济性具有重要意义。
2024-11-01 21:37:38
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最新版DevXUnityUnpacker
最新版DevXUnityUnpacker 这是一个比较强悍的工具,对于项目甚至能输出成unity工程并运行!但是可获取完整的项目结构源码,是个不可多得工具。 解压后运行 HackDevXUnityUnpackerMain.exe
2024-11-01 19:30:28
229.3MB
unity
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weblogic12c-windows版下载
weblogic12c-windows版下载
2024-11-01 17:15:48
71B
forwindows
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695754588354193光头侠【8月14号】安卓版.apk
695754588354193光头侠【8月14号】安卓版.apk
2024-11-01 14:03:33
10.66MB
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JAVA .API_中文版 帮助文档.CHM
java API帮助文档!JAVA 学习中的字典!
2024-11-01 12:36:42
26.44MB
java
API帮助文档
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ET99一键写锁工具修改版
《ET99一键写锁工具修改版:深入解析与应用》 在IT行业中,软件工具的创新和优化始终是推动技术进步的重要力量。"ET99一键写锁工具修改版"便是这样的一个实例,它基于易语言平台,为用户提供了一种高效、便捷的方式来管理软件的权限和功能。本文将详细介绍这一工具的特性、使用方法以及潜在的应用场景。 "ET99一键写锁工具"的核心功能在于其写锁机制。在软件开发中,写锁是一种控制多用户并发访问共享资源的方式,确保在同一时刻只有一个用户能够进行修改操作。这个修改版则进一步强化了这一功能,不仅保留了原有的写锁特性,还增加了自定义数据的选项。这意味着用户可以根据实际需求,对特定的数据进行锁定或解锁,极大地提高了软件的灵活性和适应性。 易语言作为国内流行的编程环境,以其简洁的语法和丰富的库函数深受开发者喜爱。ET99工具正是利用了易语言的这些优势,使得即使是对编程不甚熟悉的用户也能快速上手。在ET99一键写锁工具修改版中,用户无需编写复杂的代码,只需通过直观的界面就能实现对软件的权限控制,降低了软件定制的门槛。 在实际应用中,这款工具可以广泛应用于各种软件项目。例如,在企业内部,IT部门可以通过写锁功能限制员工对某些敏感数据的修改,保障数据安全;在软件开发中,开发者可以利用该工具测试不同权限设置下的软件行为,优化用户体验;在教育领域,教师可以利用写锁控制学生对教学软件的修改,确保教学过程的稳定。此外,对于那些需要限制用户操作的共享软件或应用,ET99一键写锁工具修改版同样能提供有效的解决方案。 使用方法上,用户首先需要下载并解压"et99易语言工具2024"压缩包,然后运行其中的程序。在工具的界面中,用户可以清晰地看到各项功能选项,包括设置写锁和自定义数据等。只需按照提示操作,即可轻松完成权限设定。 "ET99一键写锁工具修改版"是一款强大的软件管理工具,它的出现无疑为易语言用户提供了更全面的功能支持,同时也为软件开发和管理带来了新的可能。无论是专业人士还是初学者,都能从中受益,提升工作效率,实现更精细化的软件控制。随着技术的不断迭代,我们期待这款工具在未来能带来更多创新和改进,为IT行业注入更多活力。
2024-11-01 11:21:54
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PaddleDetection-2.3 ,官网paddledetection最新版2021年12月8日
PaddleDetection是百度开发的一个深度学习目标检测框架,基于PaddlePaddle(飞桨)平台。2.3版本是截至2021年12月8日的最新稳定版本。这个框架提供了丰富的预训练模型、高效的训练流程以及优化的推理速度,旨在帮助用户快速实现目标检测任务。 1. **PaddlePaddle平台**:PaddlePaddle是中国首个开源的深度学习平台,由百度公司打造。它支持大规模分布式训练,同时也适用于单机多卡和单机单卡的训练场景。PaddlePaddle具有易用性、灵活性和高效性等优点,能够处理各种类型的机器学习和深度学习任务。 2. **目标检测**:目标检测是计算机视觉领域的一个关键任务,它旨在识别图像中的不同对象并定位它们的位置。PaddleDetection支持多种目标检测算法,包括但不限于YOLO系列(YOLOv3、YOLOv4)、Faster R-CNN、Mask R-CNN、SSD、RetinaNet等。 3. **PaddleDetection-2.3 特性**: - **模型库丰富**:包含了多种前沿的检测模型,用户可以根据需求选择合适的模型进行迁移学习或微调。 - **MMDetection兼容**:PaddleDetection兼容了MMDetection的部分接口,使得从其他基于PyTorch的目标检测框架迁移变得更加便捷。 - **训练与预测**:提供了完整的训练和预测流程,支持单机多卡、多机多卡的分布式训练,以及轻量化的推理服务。 - **优化器**:内置了多种优化器,如Adam、SGD等,用于模型的参数更新和训练效率提升。 - **数据增强**:提供丰富多样的数据增强策略,如翻转、缩放、裁剪等,有助于模型泛化能力的提高。 - **评估指标**:支持多种标准的评估指标,如mAP(平均精度均值)等,便于分析模型性能。 4. **使用流程**: - **环境配置**:确保安装了PaddlePaddle的GPU或CPU版本,以及相关的依赖库。 - **代码克隆/下载**:你可以通过git克隆或者直接下载本提供的PaddleDetection-2.3压缩包进行解压。 - **配置文件**:修改配置文件以适应你的数据集和模型选择。 - **数据准备**:将数据集按照框架要求的格式进行组织。 - **模型训练**:运行训练脚本进行模型训练。 - **模型评估**:训练完成后,使用评估脚本检查模型在验证集上的性能。 - **模型部署**:将训练好的模型导出为预测模型,用于实际应用。 5. **优化与调试**:在训练过程中,可以调整学习率策略、批大小、训练轮数等参数以优化模型性能。对于模型的性能瓶颈,可以通过可视化工具分析训练日志,找出可能的问题并进行针对性优化。 6. **社区支持**:PaddleDetection有活跃的开发者社区,用户可以在这里找到示例代码、教程、常见问题解答以及与其他用户的交流,这对于初学者来说是非常宝贵的资源。 PaddleDetection-2.3是一个功能强大的目标检测框架,它利用了PaddlePaddle的优势,提供了易于使用、高度可定制的解决方案,为研究者和开发者在目标检测领域的工作提供了便利。通过下载并解压提供的压缩包,你可以直接开始你的目标检测项目。
2024-11-01 09:43:48
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PaddleDetection
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