orb算法matlab代码MOID T. Wisniowski和H. Rickman创建的最小轨道相交距离（MOID）算法的实现。 背景 我发现了一些由研究人员创建的用于计算MOID的Fortran代码。 此回购协议只是将这些代码转换为其他语言，我发现这些语言与测试一起使用非常有用，以表明该代码可以正常工作。 正如您在下面看到的，我能够与原始作者发布的值进行相当不错的匹配，但可能存在差异，这可能是因为在Octave和C ++中使用了更精确的Pi值。 除了将fortran转换为工作代码外，我没有做任何真正的尝试来优化代码或使用更现代的编程风格，因此它只是作为原始函数的一个简单函数而实现的。 原始研究论文： 原始Fotran代码： GNU OCTAVE结果 在Octave上运行MOID_Test脚本将执行20个测试，这将在下表中显示。 这尚未在Matlab中进行过测试，但可能也可以在其中工作。 在Ryzen R7 3800XT上，经过20个测试用例的时间为：0.789262秒（每次迭代平均约40毫秒）。 测试 MOID Calc 预计的MOID Dmin Calc 预期Dmin 1个 0.

基于C++的通过HOG+SVM训练进行行人检测算法代码实现

本次课程设计中采用 Microsoft Visual Studio 2005作为开发平台，并且采用MFC进 行相关的设计。在这里可以设计三个资源，三个进程的不同分配方案。在资源预设中，有一个“默认值”按钮是用来设置资源，系统定义的默认值，该默认值来源于上面所述的银行家算法之例。控制面板中的“重置”按钮是用来将所有设置的值进行清空，“MAX”和“A_CA”按钮是分别用于设置MAX和Allocation的默认值的。而Request是用于设置当前分配后，再对某一进程进行资源的请求分配。“计算”按钮是用于计算Need和Available的相应的值的。“安全序列”按钮则是用于判断安全状态并生成相应的安全序列的。

FPGA实现Jpeg压缩，和视频采集程序

评价类模型算法代码实现.zip

数据结构课程设计，从折半插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、二路归并排序、基数排序等排序方法中选用5种，实现数据的排序。

MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现（可直接运行）

《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现(第二版)》一书的附带源码，有较好的参考和学习价值

数字信号处理-理论算法与实现，涵盖数字信号处理基本知识，以及在应用中的具体实现

一、 常用的离散时间信号； 二、信号的分类； 三、噪声； 四、信号空间； 五、离散时间系统； 六、 LSI系统输入、输出关系； 七、 LSI系统的频率响应； 八、确定性信号的相关函数