利用Keras高级神经网络实现商品销量的预测.pdf

BP神经网络实现手写数字识别matlab实现

BP神经网络实现手写数字识别matlab实现

用卷积神经网络实现彩色图像的超分辨率，MATLAB代码实现

数字全息系统是一种非常先进的成像系统,但相干光源数字全息系统中散斑噪声会对全息图的质量产生不利影响,常规实验降噪或基于传统神经网络算法降噪方法均存在不足。为实现全息图中的散斑降噪以及权衡降噪效率问题,提出一种基于卷积神经网络的单幅全息图快速降噪算法,使用散斑噪声数据集对多等级神经网络进行训练。理论分析及实验结果表明卷积神经网络应用于数字全息图的频谱域去噪能有效提高全息图的质量,且仅使用一幅全息图就可以有效地处理不同等级散斑噪声,在保持去噪性能的前提下,能最大限度保存全息图有效干涉条纹。

利用RBF神经网络优化算法实现SFS算法，恢复物体三维形状。用VC编写

是matlab源码，利用bp网络实现0～9数字识别系统，友好的系统界面，包括训练样本和含噪声的数字图片 是matlab源码，利用bp网络实现0～9数字识别系统，友好的系统界面，包括训练样本和含噪声的数字图片

verilog硬件语言实现minst神经网络，本文件包括本工程及全套代码，货真价实！

【预测模型】基于狼群算法优化BP神经网络实现预测matlab源码.md

使用耶鲁大学数据集，用神经网络的方法实现人脸识别，具体内容如下 使用无监督学习中的自编码器生成分类器，再用有监督学习里的支持向量机加三层卷积神经网络对其进行训练，最终达到预想的准确率，代码注释很详细，自己训练人脸数据集改一下参数就能完成人脸识别了。