行业分类-物理装置-基于动态图的社交网络节点分类方法.zip
社会血液 献血者和请求者之间的社会交流系统。 该系统利用社交网络,公开献血和献血请求,并最终对用户的献血进行奖励和累积分数。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2021-07-23 14:03:14 1.12MB PHP
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社交网络分析数据挖掘与分析python完整版本的
2021-07-20 10:37:37 59.34MB 社交网络分析
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社交网络时代跨境电商口碑营销模式研究.pdf
#伯多 刮擦社交网络以获取有关鸟类的信息 ##安装 制作一个virtualenv $ pip install -r requirements/local.txt 安装postgres> = 9.4 安装geos库 mac: $ brew install geos 更多: : 安装gdal库mac: # brew install gdal 建立资料库 $ createdb birdo 更多: : 同步数据库$ python manage.py migrate 建立前端 $ cd assets $ npm install && npm run build 运行: $ python manage.py runserver_plus 治具 鸟类 从vispedia数据创建鸟类模型 $ python manage.py runscript import_birds $
2021-07-09 17:04:56 70KB Python
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腾讯VSFacebook:2021年4月跟踪:社交网络产业链深度梳理.pdf
2021-07-07 14:12:09 1.93MB 文化传媒 数据分析 行业解读 数据报告
======== 社交谈话 另一个使用 python django 和 angular js 开发的社交网络 $ mkvirtualenv social-talk-env $ workon social-talk-env $ cd social-talk/ $ pip install -r requirements.txt $ npm install -g bower $ npm install $ bower install $ python manage.py migrate $ python manage.py runserver
2021-07-04 19:04:35 41KB JavaScript
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蒲公英1.0 ##概述 带有nodejs、php、orientdb的实时社交网络平台 ##特征 实时通知/更新(socket.io + Redis) 基于MVC PHP 易于模板化 插件架构(默认:post/photos/group/event) 简单的模板引擎 快速图形数据库(OrientDB) ##站点管理 使用 angularjs 分离管理站点 插件管理 使用 docker 开发后端 先决条件 下载并安装和 下载并安装 。 记住将环境变量设置为 vagrant 和 git 以便于运行。 快速开始 通过打开您的主机文件并为域添加记录来准备本地域(类似于 demo.dandelion.net)。 127.0.0.1 demo.dandelion.net 下载附加的 (单击另存为...然后确保删除 .txt 扩展名)或从源文件中下载到您想要 VM 的文件夹中 启动终端
2021-07-04 15:03:34 27.9MB PHP
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地理标记器 这是一个用于对已发布到社交网络的照片进行地理标记的界面 项目状态 该项目处于最早阶段。 我将从优化的移动网络开始,它允许您使用照片进行地理标记、身份验证和浏览。 我的目标是使这项工作适用于其他社交网络,并随着时间的推移支持桌面。 安装 您将需要运行 postgres 并拥有一个名为geotagger的数据库。 cp envSample .env (您需要编辑此文件并添加 Flickr/Postgres 凭据) npm install 跑步 npm start (开发 - 包括用于构建 sass 和原始 js 的 gulp 任务) foreman start (生产 - 确保将 .env 文件中“环境”行的值从“开发”更改为“生产”) 一点信用 这部分受到以及我在 2010 年帮助制作的启发。
2021-07-02 20:02:55 37KB JavaScript
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Gowalla196,591个节点和950,327个边组成。在2009年2月至2010年10月期间,收集了这些用户的6,442,890个签到位置。Brightkite由58,228个节点和214,078个边组成,在2008年4月至2010年10月期间,共收集了这些用户的4,491,143个签到信息。
2021-07-02 16:36:48 144.79MB LBSN 数据集 Gowalla Brightkite
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