目标检测二十年综述Object Detection in 20 Years: A Survey中英对照翻译、重点及关键词标注

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opencv-yolo-tiny车辆检测需要的车辆检测模型文件 yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.cfg obj.names

opencv_world310.dll

opencv_world310d.dll

篮球数据集，包含图片以及标注文件，用于目标检测

通过opencv进行数字识别，里面有图片

win7系统下编译好的OpenCV-4.5.5，在Vs2019、Realease下编译，头文件和lib文件在opencv-4.5.5\build\install\x64目录下，源码编译方法可以看我的博客。

基于ubuntu18.04的python3.6编译好的opencv-contrib-python文件

L2-RLS基于L2范数的视频目标跟踪算法，matlab2021a，动态跟踪，背景晃动下跟踪效果良好。matlab2021a测试 %%Update Model if (size(wimgs,2) >= opt.batchsize) %%(1)Incremental SVD [tmpl.basis, tmpl.eigval, tmpl.mean, tmpl.numsample] = ... sklm(wimgs, tmpl.basis, tmpl.eigval, tmpl.mean, tmpl.numsample, opt.ff); %%(2)Clear Data Buffer wimgs = []; %%(3)Keep "opt.maxbasis" Number Basis Vectors if (size(tmpl.basis,2) > opt.maxbasis) tmpl.basis =