本文提出了一种新的无监督显着性合成Kong径雷达（SAR）图像变化检测方法。 图像的显着区域始终是有区别的，并且与其他区域不同，这使得它们很容易被注意到。 局部区域的强烈视觉对比度使显着性适合于指导SAR图像的变化检测，这两个图像之间存在差异。 通过将显着性提取应用于通过对数比运算符获得的初始差异图，可以得到显着性图，其中包括了大多数变化区域，并且同时很好地忽略了由斑点噪声引起的伪变化像素。 然后，通过对显着性图进行阈值处理，可以保留大多数兴趣区域，并进一步将其用于从初始SAR图像中提取区域以生成差异图像。 主成分分析（PCA）方法用于从局部补丁中提取特征，以合并空间信息并减少孤立像素的影响。 最后，采用k均值聚类来获得所提取特征的变化图，将其聚类为两类：变化区域和不变区域。 在五个真实和两个模拟SAR图像数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。

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充电结束后，人们经常忘记拔掉电源，更有甚者给电池充电达数天，这对电池的功能和使用寿命无疑是一种破坏。介于此，笔者萌生了自己动手设计制作一个数显可调定时器的想法，来解决一些生活中的问题。

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用有限差分法求解双曲方程的数值解（详细形式）。

用spring，springmvc，mybatis实现图片的上传和回显，图片地址在tomcat里面设置

模块化编写，注释详细，很多可以直接模块化作为驱动使用。 比如DS1302，DS18B20，数码管，等等

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