数据库基础知识;;数据定义（Data Description Language,DDL） 定义数据库的三级模式结构;数据操作（Data Manipulation Language,DML） 对数据进行修改（插入或删除数据行，更新数据）与检索（查询）等操作;数据库控制（Data Control Language,DCL） 完整性控制 安全性控制 数据库的恢复 数据库的维护 数据库的并发控制;数据字典（Data Dictionary,DD） 有关数据的数据描述，存放三级结构定义的数据库;Oracle SQL Server MySQL IBM DB2 Informix Sybase Access;速度快,MySQL数据库可能是目前能得到的最快的数据库。 连接性和安全性,MySQL是完全网络化的，其数据库可在因特网上访问，因此，可以和任何地方的任何人共享数据库，而且MySQL还能进行访问控制，能够控制特定用户不允许其访问数据。 可移植性,MySQL可运行在各种版本的UNIX系统及其他非UNIX（如Windows和OS/2）系统上，从家用PC到高级服务器都可运行MySQL。 支持SQL语言,My

数据库设计;;按照规范化设计的方法，考虑数据库及其应用系统开发的全过程，将数据库的设计分为以下6个设计阶段：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施、数据库运行和维护。 ;需求分析就是根据用户的需求收集数据，是设计数据库的起点。需求分析的结果是否准确反映用户的实际需求，将直接影响到后面各个阶段的设计，并影响到设计结果是否合理和实用。;将概念模型转换成某个DBMS所支持的数据模型，并对其进行优化。;设计人员运用DBMS提供的数据语言及其宿主语言，根据逻??设计和物理设计的结果创建数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。;数据库设计的步骤 各步骤的简要任务;谢谢

数据库基础知识;;个人计算机（Personal Computer，PC）系统 客户机/服务器（Client/Server，C/S）系统 两层客户机/服务器系统 三层客户机/服务器系统 浏览器/服务器（Browser /Server， B/S）系统;数据库系统的体系结构;数据库系统的体系结构;数据库系统的体系结构;数据库系统中的C/S结构 数据库系统中B/S结构;谢谢

数据库基础知识 数据模型的应用层次 课程目标 理解 —— 数据模型的基本概念； 理解 —— 三种数据模型的类型。 数据模型的应用层次 数据模型 Data Model，使对现实世界数据特征的抽象，是数据系统中用以提供信息表示和操作手段的形式构架。 数据模型的应用层次 应用层次 概念模型（信息世界） 逻辑模型（机器世界） 物理模型（物理存储） 数据模型的应用层次 概念模型（信息世界） 对现实世界的认识和抽象描述。按用户的观点对数据和信息建模，不考虑在什么计算机和DBMS上具体实现，所以被人们称之为概念数据模型，简称概念模型。 数据模型的应用层次 逻辑模型（机器世界） 机器世界是建立在计算机上的数据模型，按计算机系统的观点对数据建模，是基于某种（关系、层次、网状）逻辑数据模型的，用于DBMS的实现，简称数据模型。 数据模型的应用层次 物理模型（物理存储） 面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，与具体的DBMS有关，与操作系统和硬件有关。 数据模型的应用层次 小结 数据模型的基本概念 三种数据模型的类型

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数据索引 索引概述 课程目标 了解 ——索引的分类。 理解 ——索引的概念及作用； 索引概述 索引的概念 索引是一个单独的、物理的数据库结构，是某个表中一列或者若干列的集合以及相应的标识这些值所在的数据页的逻辑指针清单。 索引是依赖于表建立的，提供了数据库中编排表中数据的内部方法。表的存储由两部分组成，一部分是表的数据页面，另一部分是索引页面。索引就存放在索引页面上。 索引一旦创建，将由数据库自动管理和维护。在编写SQL查询语句时，具有索引的表与不具有索引的表没有任何区别，索引只是提供一种快速访问指定记录的方法。 索引概述 索引的作用 索引是一种提高查找速度的机制 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。 索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似：通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。 索引概述 如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需

数据库设计 物理设计 课程目标 理解 —— 物理设计的步骤； 理解 —— 物理设计的内容。 物理设计 物理设计的步骤 数据库的物理结构指数据库在物理设备上的存储结构与存取方法，它依赖于给定的计算机系统。 数据库的物理设计是指为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用要求的物理结构的过程。 数据库的物理设计可分为两步。 确定数据库的物理结构，在关系数据库中主要指存储结构和存取方法。 对物理结构进行评价，评价的重点是时间和空间效率。 物理设计 关系模式存取方法选择 索引存取方法选择 所谓索引存取方法就是根据应用要求确定对关系的哪些属性列来建立索引、哪些属性列建立组合索引、哪些索引要设计为唯一索引等。 聚簇存取方法的选择 为了提高某个属性或属性组的查询速度，把这个或这些属性上具有相同值的元组集中存放在连续的物理块称为聚簇。 物理设计 确定数据库的存储结构 确定数据库的物理结构主要是指确定数据的存放位置和存储结构，包括确定关系、索引、聚簇、日志、备份等的存储安排和存储结构；确定系统配置等。 确定数据的存放位置和存储结构要综合考虑存取时间、存储空间利用率和维护代价三方面的因素。这三个方面常常是相

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