液滴在运动过程中与壁面发生碰撞后会发生破碎、反弹、附着等现象，这取决于液滴的尺寸、入射速度和角度，以 及壁面的粗糙度、温度等因素。

条件极值与拉格朗日乘数法

单纯形法： #导入包 from scipy import optimize import numpy as np #确定c,A,b,Aeq,beq c = np.array([115,90]) A = np.array([[10,20],[4,16],[15,10]]) b = np.array([200,128,220]) #Aeq = np.array([[1,-1,1]]) #beq = np.array([2]) #求解 res = optimize.linprog(-c,A,b) print(res) 输出结果： 大M法： #导入包 from scipy import opt

牛顿插值公式（向后插值公式）

手动导入待插值的文件，拉格朗日差值 可以根据源码自己改写程序，实现批量插值处理数据

本算法实现是针对具体任务抽象写出的拉格朗日插值，牛顿插值算法，分段低次插值算法实现，埃尔米特插值算法，三次样条插值算法。但算法本身稍作修改便可普遍使用。

分形维数计算matlab代码拉格朗日2D 用于流体拉格朗日分析的Mathematica软件包 示例“双回转”流场 流动颗粒的路径 运输领域 最大时限李雅普诺夫指数 Kaplan-Yorke分形维数 冲洗时间分配 安装 下载此存储库。 在您的工作笔记本中，确保lagrange2d.wl在路径上。 然后可以按以下方式导入该软件包： SetDirectory[NotebookDirectory[]] << lagrange2d.wl 功能与用法 有关使用软件包中各种功能的示例问题，请参阅笔记本demos.nb 。 简要地说，功能包括：相邻点“团”的数值积分，有限时间Lyapunov指数的计算以及Kaplan-Yorke尺寸的空间场，以及动画和绘图工具。 有关输出图的示例，请参见上图。 如果您认为此代码有用，请考虑引用随附的论文 吉尔平，威廉。 “ Lagrange2D：用于二维流体流动的拉格朗日分析的Mathematica软件包” 理论背景 该软件包中的FTLE功能基于苏黎世联邦理工学院Haller实验室开发的研究。 有关理论背景，请参阅。 有关使用FTLE查找拉格朗日相干结构的MATLAB

漩涡-Python 一组 ipython 笔记本，解释了各种涡旋识别技术（欧拉、拉格朗日）的计算。 这套书应该包括关于 FTLE（和 LCS）、Q Criterion 和 GammaN 方法的笔记本。

拉格朗日插值和牛顿插值实例，matlab源码，有注解

调度在企业制造系统中起着关键作用，因为它大大提高了效率和竞争力，这一点已被广泛接受。 流水车间调度问题是一种典型的问题，涉及许多实际问题。 由于流水车间调度问题是NP难题，因此在大规模情况下，在较短的CPU时间内获得令人满意的解决方案具有实际价值。 拉格朗日松弛（LR）是一种可以处理大规模可分离问题的方法。 通过LR方法，可以将一个复杂的问题分为几个较小的子问题，这些子问题更容易解决。 但是，存在一个关键挑战，即拉格朗日乘数可能会缓慢收敛。 本文提出了一种新的概率近似次梯度法（PASG），其中使用智能优化算法来获取适当的方向以改进拉格朗日乘数。 PASG方法可以合理地分配计算时间，并在有限的计算时间内获得令人满意的进度表。 随着计算时间的延长，获得最佳解的可能性收敛至1。PASG方法的有效性通过对大规模和长期水平问题的数值测试结果得到证明。