代码主要做的是考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度模型，在传统的冷热电联供型综合能源系统的基础上，进一步考虑了热惯性以及用户的舒适度，并用预测平均投票数PMV对用户的舒适度进行衡量，且通过改变PMV的数值，可以对比不同舒适度要求对于综合能源系统调度结果的影响。同时，代码还补充性的考虑了碳排放交易机制，并设置经济性最优以及碳排放最优两种对比场景，从而丰富算例，效果非常明显。
参考文档：《冷热电气多能互补的微能源网鲁棒优化调度》基础模型加舒适度部分模型；
仿真平台：MATLAB+yalmip+cplex
关键词：用户舒适度 综合能源 PMV 优化调度
参考文档：《冷热电气多能互补的微能源网鲁棒优化调度》基础模型加舒适度部分模型；
仿真平台：MATLAB+yalmip+cplex
关键词：用户舒适度 综合能源 PMV 优化调度
2023-04-29 22:57:04
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3D图片彩色显示，拟合平面，点到面距离，面到面距离，提取区域高度值，提取线段区域高度值
2023-04-24 15:03:16
13.2MB
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摘要：针对车辆在异构网络覆盖环境下的网络接入选择问题，基于双边匹配博弈中稳定匹配的相关概念，提出一种车辆异构网络选择博弈模型，通过用户侧与网络侧的双向选择得到异构网络选择的稳定匹配。算法首先利用层次分析法获得相应权重分配以给出满意度函数，然后将网络侧的一对多匹配转化为一对一匹配问题，在稳定匹配条件下构建多目标优化模型，并求解最优匹配结果。相关性能分析及仿真实验表明，基于稳定匹配的博弈模型相对于传统决策模型，能够使网络和用户侧双方的满意度最优化，从而得到双向网络选择的均衡状态。
2023-04-17 14:04:33
2.63MB
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为进一步提高个性化标签推荐性能，针对标签数据的稀疏性以及传统方法忽略隐藏在用户和项目上下文中潜在标签的缺陷，提出一种基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐方法。首先，提出利用用户和项目的上下文信息从大量未观测标签中挖掘用户可能感兴趣的少量潜在标签，将标签重新划分为正类标签、潜在标签和负类标签三类，进而构建〈用户，项目〉对标签的细粒度偏好关系，在缓解标签稀疏性的同时，提高对标签偏好关系的表达能力；然后，基于贝叶斯个性化排序优化框架对细粒度偏好关系进行建模，并结合成对交互张量分解对偏好值进行预测，构建细粒度的个性化标签推荐模型并提出优化算法。对比实验表明，提出的方法在保证较快收敛速度的前提下，有效地提高了个性化标签的推荐准确性。
2023-04-14 11:42:50
2.39MB
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二阶梯度matlab代码UntrimmedNet用于动作识别和检测
我们提供了CVPR论文的代码和模型（）：
UntrimmedNets
for
Weakly
Supervised
Action
Recognition
and
Detection
Limin
Wang,
Yuanjun
Xiong,
Dahua
Lin,
and
Luc
Van
Gool
in
IEEE
Conference
on
Computer
Vision
and
Pattern
Recognition
(CVPR),
2017
更新
2018年10月16日
释放仅在ActivityNet1.2数据集的训练集中训练的学习模型。
请注意，我们先前发布的ActivityNet模型是在train
+
val集合上训练的。
2017年9月19日在THUMOS14和ActivityNet1.2数据集上发布学习的模型。
2017年8月20日释放模型原型。
指导
UntrimmedNet的培训包括三个步骤：
步骤1
：为每个未修剪的视频提取动作建议（或镜头边界）。
我们在ActivityNet（v1.2）上的data/anet
2023-04-14 09:20:19
3.31MB
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一种基于混合相似度的协同过滤算法，胡芳燚，姚文斌，协同过滤是个性化推荐中使用最广泛的方法之一。该方法中最重要的一步是通过使用评分信息来获得用户之间的相似性，以便系统可以预
2023-04-13 20:12:01
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