来源：Li Y, Wang S, Yang H, et al. Enhancing differential evolution algorithm using leader-adjoint populations[J]. Information Sciences, 2023, 622: 235-268. 内容：CEC2017测试集, LADE. 注释：本算法为个人编译，仅供参考.

Unity除了一些基本的数据类型，几乎所有的API都不能在子线程中调用，如果项目中有一段很耗时操作，unity可能会出现“卡死”，不利于性能的优化。因此针对这个问题再加上查找了一些资料，弄出了一个小工具，可以子线程与主线程的相互访问。

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针对环境经济发电调度问题，提出一种基于评价函数的交互式多目标优化方法并结合改进的粒子群优化的求解方法。构造的总体协调度评价函数可以较好地平衡节能和减排2个优化目标。决策者可以通过调整各单目标满意度来体现其主观愿望。该方法克服了多目标向单目标转化过程中权重系数选择的困难，增强了决策方案选择的互动性。对一个含6台发电机组的系统进行仿真分析，结果验证了该方法在求解环境经济调度问题方面的可行性和有效性。

现有的网站往往向注册用户提供服务，而网站中的每日活跃用户量往往决定着网站建设的成败。为了描述网站中每日活跃用户的动态变化，将用户在网站上的交互行为分为响应、扩散和衰落三种类型，并提出了一种基于用户交互模型的每日活跃用户量模型。通过响应、扩散和衰落三种交互行为的定义，进一步推导出每日活跃用户随着时间的变化率。通过对每日活跃用户随着时间的变化率进行分析得到如下结论：当网站中用户的响应概率小于衰落概率时网站的活跃用户将趋向于0，反之活跃用户趋于某个固定的常数。大量的真实数据实验表明，不论网站自身的运营是否成功，

打开按需 超级计算。 无缝。 通过 Web 的开放式交互式 HPC 网站： : 网站回购： : 文档： : 主要代码仓库： : 核心库仓库： : 这项工作得到了美国国家科学基金会的支持，获得了和NSF CSSI-Frameworks-1835725 奖。 概述 Open OnDemand 是 NSF 资助的开源 HPC 门户。 Open OnDemand 的目标是为系统管理员提供一种简单的方法来提供对其 HPC 资源的 Web 访问，包括但不限于： 无插件网络体验 轻松的文件管理 命令行外壳访问 跨不同批处理服务器和资源管理器的作业管理和监控 图形桌面环境和桌面应用程序 安装 安装 Open OnDemand 很简单，使用我们预先打包的 RPM 发行版或从源代码构建。 通过访问我们文档中的安装说明开始。 建筑学 通过访问我们的文档，了解有关 Open OnD

为了进一步完善微观交通仿真中车辆换道行为模型，基于车辆换道行为过程中的不同情形，考虑待换道车辆换道意图产生与换道行为实施的时间关系，建立了综合性的车辆换道模型，该模型下车辆在不同条件时将分别执行自由换道及信息交互式换道。仿真中通过改变交通流密度和目标车道后车加速概率进行实验，结果表明，相对于其他换道模型，新模型使整个路段的交通流平均速度变大，在一定程度上能够减少路段交通拥阻，提高路段通行能力，新模型中换道行为规则更符合实际交通流状态。

1、 单播 2、 广播 3、 组播 1、 支持基于 RS 编码的 FEC 前向纠错，专为音视频类应用量身定制 2、 支持 FEC 动态 Group 分组，避免分

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