OFDMA系统中资源分配包括原文和仿真代码 OFDMA系统中资源分配包括原文和仿真代码 OFDMA系统中资源分配包括原文和仿真代码 OFDMA系统中资源分配包括原文和仿真代码
2021-06-27 09:57:58 744KB OFDMA资源分配
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排序算法是数据结构学科经典的内容,其中内部排序现有的算法有很多种,其中包含冒泡排序,直接插入排序,简单选择排序,希尔排序,快速排序,堆排序等,各有其特点。对排序算法比较的分析可以遵循若干种不同的准则,通常以排序过程所需要的算法步数作为度量,有时也以排序过程中所作的键比较次数作为度量。特别是当作一次键比较需要较长时间,例如,当键是较长的字符串时,常以键比较次数作为排序算法计算时间复杂性的度量。当排序时需要移动记录,且记录都很大时,还应该考虑记录的移动次数。究竟采用哪种度量方法比较合适要根据具体情况而定。在下面的讨论中我们主要考虑用比较的次数作为复杂性的度量。
2021-06-26 00:11:15 250KB 数据结构 算法比较 时间复杂度
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控制流图,环形复杂度,矩阵,独立的路径集合
2021-06-25 19:31:46 58KB 控制流图
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大O表示法复杂度速查表 包括搜索、排序、图、堆算法及各种数据结构的大O复杂度表示法。
2021-06-23 13:31:20 165KB 数据结构 搜索
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现代通信系统中,软译码可有效提升译码性能,高阶调制如MQAM和MPSK能够在不增加带宽的同时获得高的传输速率。但高阶调制解调模式下软信息的精确求解过于复杂,目前已有的近似算法性能损失过大。针对软输入技术,结合16QAM和32PSK 2种高阶调制方式,对软信息计算作进一步分析,提出了采用数值逼近的方法对16QAM的最小距离软信息计算公式进行修正和采用旋转坐标转换软信息量度方案的方法对32PSK的软信息计算公式进行修正的2种算法。结合LDPC码的仿真结果表明,算法在不增加计算复杂度的前提下,其性能仍能进一步逼近理论算法。
2021-06-22 16:49:34 328KB MQAM; MPSK; 比特软信息; LDPC码
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控制流图 计算圈图复杂度 导出独立路径 设计测试用例 执行测试用例
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PPT
2021-06-13 13:02:37 652KB c++
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针对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统混合预编码方案设计的难点,提出了一种低复杂度混合预编码方法。首先基于奇异值分解,构造初始射频(RF)预编码矩阵,然后构造数字预编码矩阵。进而将残差矩阵最大左奇异矢量构造的矢量添加到RF矩阵的最后一列,以更新初始RF矩阵。经过多次迭代,从而形成最终RF预编码矩阵。最后基于最小二乘准则设计数字预编码矩阵。理论分析和仿真结果表明,相比于基于正交匹配追踪(OMP)算法的混合预编码设计方法,该方法在计算复杂度大幅下降的同时,其性能远远优于基于OMP算法的混合预编码方法,同时在数据流数相对较小时,其性能接近最优的全数字预编码设计方法。
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时间复杂度用于度量算法的计算工作量,空间复杂度用于度量算法占用的内存空间。这篇文章主要介绍了Python算法中的时间复杂度,需要的朋友可以参考下
2021-06-08 14:29:27 189KB python 算法 python时间复杂度
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用matlab实现dft和fft算法复杂度比较
2021-06-04 19:59:49 31KB matlab
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