你获得了一次在股市中投资某支股票的机会，而且幸运的是你了解到了未来30天内该股票每天的价格。现在你被准许在某个时刻买进一股该公司的股票，并在之后某个日期将其卖出。试问如何抓住这个仅有一次的机会获得最大的收益？

leetcode跳动问题问题的解决方案（在 JavaScript 中） 这是一个正在进行的项目，旨在解决 JavaScript 中 LeetCode 的所有问题。 我打算按照 LeetCode 索引的顺序解决问题。 希望我每天都能抽出时间解决3个以上的问题。 在我的 LeetCode 帐户页面上查看更多信息：。 待办事项清单 问题 5. 最长回文子串 实现复杂度为 O(n) 的 Manacher 算法 问题 10. 正则表达式匹配 为通用正则表达式实现基于DFA/NFA的解析器、编译器、匹配器 问题 23. 合并 k 个排序列表 实现算法。 问题 25. k-Group 中的反向节点 UNSOLVED* 用尾递归算法解决问题 问题 28. 实现 strStr() 实现KMP算法 问题 30 连接所有单词的子串 提高效率，现在使用 DFS 问题 35 搜索插入位置 搞清楚原理 问题 44 通配符匹配 实施自下而上的动态规划，目前超过 54%/20% 问题 45 跳跃游戏 II 实施，目前超过 14%/36% 问题 53 最大子阵列 实施分而治之的方法，目前超过 97%/8% 问题 55

排列熵（PE）被用于时间序列复杂性的度量，具有计算效率高的特点，但是PE没有考虑信号的幅值信息。2016年提出的AAPE是PE的新版本，它同时考虑了信号的幅度平均值和幅度值之间的变化，具有更广泛的应用前景。

面向Python的圈复杂度静态分析方法研究.pdf

猜测者 尝试实现不同复杂度的数字猜测器

OFDMA系统中资源分配包括原文和仿真代码 OFDMA系统中资源分配包括原文和仿真代码 OFDMA系统中资源分配包括原文和仿真代码 OFDMA系统中资源分配包括原文和仿真代码

排序算法是数据结构学科经典的内容，其中内部排序现有的算法有很多种，其中包含冒泡排序，直接插入排序，简单选择排序，希尔排序，快速排序，堆排序等，各有其特点。对排序算法比较的分析可以遵循若干种不同的准则，通常以排序过程所需要的算法步数作为度量，有时也以排序过程中所作的键比较次数作为度量。特别是当作一次键比较需要较长时间，例如，当键是较长的字符串时，常以键比较次数作为排序算法计算时间复杂性的度量。当排序时需要移动记录，且记录都很大时，还应该考虑记录的移动次数。究竟采用哪种度量方法比较合适要根据具体情况而定。在下面的讨论中我们主要考虑用比较的次数作为复杂性的度量。

控制流图,环形复杂度,矩阵,独立的路径集合

大O表示法复杂度速查表 包括搜索、排序、图、堆算法及各种数据结构的大O复杂度表示法。

现代通信系统中,软译码可有效提升译码性能,高阶调制如MQAM和MPSK能够在不增加带宽的同时获得高的传输速率。但高阶调制解调模式下软信息的精确求解过于复杂,目前已有的近似算法性能损失过大。针对软输入技术,结合16QAM和32PSK 2种高阶调制方式,对软信息计算作进一步分析,提出了采用数值逼近的方法对16QAM的最小距离软信息计算公式进行修正和采用旋转坐标转换软信息量度方案的方法对32PSK的软信息计算公式进行修正的2种算法。结合LDPC码的仿真结果表明,算法在不增加计算复杂度的前提下,其性能仍能进一步逼近理论算法。