使用Logistic回归模型进行中文文本分类，通过实验，比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下，基于Logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当，表明这种方法应用于文本分类的有效性。
2020-01-03 11:39:24
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美国卡耐基大学垃圾邮件分类数据集，英文，已划分好正负样本。总共有5000多条记录，适合数据挖掘，机器学习中贝叶斯分类模型等应用
2019-12-21 22:20:38
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随着网络技术的越发成熟，邮件因其便捷的特性成为广大人民的交流的方式之一。但网络发展规模越来越大，海量数据问题越发难以处理。与此同时，垃圾邮件也猖獗异常，甚至携带病毒，为人们日常生活带来了不便。如何面对海量的垃圾邮件带来的问题已经成为人们亟待解决的严峻挑战。
2019-12-21 21:41:28
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采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意：程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中！
2019-12-21 21:10:14
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