图像边缘检测，提取及轮廓跟踪源码（边缘检测，Hough变换，轮廓提取，轮廓跟踪，种子填充） 图像边缘检测，提取及轮廓跟踪源码（边缘检测，Hough变换，轮廓提取，轮廓跟踪，种子填充）

本文介绍了一种新的基于图像边缘的插值算法

最大类间方差（OSTU 自适应阈值提取 图像边缘增强算法 MATLAB代码

物体的边缘是图像局部变化的重要特征,以不连 续性的形式出现,通常用方向和幅度描述图像的边缘 特性。一般来讲,沿边缘走向的像素变换平缓,而垂 直于边缘走向的像素变化剧烈。基于边缘检测的基 本思想是先检测图像中的边缘点,再按一定策略连接 成轮廓,从而构成边缘图像。

利用图像边缘的梯度信息 进行圆形检测的算法利用图像边缘的梯度信息 进行圆形检测的算法

基于xilinx spartan6 xc6slx150芯片的图像边缘提取源码，提取结果通过VGA显示，是一个ise的完整工程

香农算法使用香农熵度量运行边缘检测器方法。 .zip 文件夹包含三个文件，主文件（香农算法）、边缘检测器文件和阈值文件。 您将需要所有三个文件。 要边缘检测灰度图像，请在主文件中输入文件名，然后单击运行。 基于香农熵的边缘检测器是一种受生物多样性措施启发的新方法。 希望对你有帮助。 下面是来自边缘检测器程序的代码片段。 它使用 3x3 窗口。 % 边缘检测器函数 [g]=EdgeDetector_procedure(f); [行列]=size(f); g=f; 米 = 3; n = 3; a0 = (m-1)/2; b0 = (n-1)/2; 对于 y = b0+1 : column-b0; 对于x = a0 + 1：row-a0; 总和 1 = 0; 对于 k=-b0:b0; 对于j = -a0：a0; if ( f(x,y) == f (x+j,y+k) ) sum1=sum1

Oriented Edge Forests for Boundary Detection论文中文翻译，结论部分未翻译，翻译不好的请指教。

基于小波多尺度变换和模糊聚类的图像边缘检测研究.pdf

基于c+++Opencv的图像边缘提取及拟合。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。