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监测是预防火灾发生的重要手段，其关键在于对火情判断的实时性和准确性。因此基于嵌入式技术研究设计了一套智能火灾监测系统。该系统借助嵌入式处理器和Linux操作系统，具有良好的实时性、强大的数据运算能力和丰富的控制接口。系统利用红外探测技术实现对火情的监测，并采用了图像处理技术和无线通信技术实现了主动报警。实验结果表明，系统可以有效的监测到火情发生，承担主动报警的任务。

Visual C++数字图像获取 处理及实践应用

本代码使用matlab作为仿真工具，实现了两幅图像的叠加，并且可以随意更改图片的透明度。

matlab对图像的增强代码 光照不均匀图像增强处理系统设计与实现 [toc] 概述 本文主要针对光照不均图像进行矫正处理，其中算法思想是拉高欠曝光区域亮度，降低高曝光区域亮度。从而促使整张图看起来和谐。 意外的是，本文算法对低光照图像处理也有特别好的效果。 备注： 本仓库首次上传代码时间为：6-5号，在答辩结束之后才会将论文上传上来。原理在论文内解释。 目录结构 C:. ├─.idea │ └─inspectionProfiles ├─cds_arithmetic │ └─data │ ├─done │ │ ├─179 │ │ ├─6 │ │ ├─778 │ │ ├─girl │ │ └─matlab │ └─src │ ├─high │ └─low └─retinex ├─data └─__pycache__ 配置环境 python3.x opencv3.x or opencv4.x 使用方法 配置好环境可以直接运行。 git remote add origin git@github.com:sexjun/-1602--.git git push -u origin master

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