「代码随想录」回溯算法精讲（v1.1）.pdf

回溯算法求数独的解，数独就是同一行不能有重复，同一列不能有重复，同一宫内不能有重复， 思考的时候也看了很多博客，写完发现并没有那么麻烦 其实知道了这些规则，就很好办了，总体采用回溯算法

C++回溯法解决作业分配问题 包含了代码、算法分析、测试文件和结果，非常详尽，值得拥有！

（2） 分层法回溯测试 由下图可见，BP_LR 因子具有很好的单调性，而 TURNOVER_1M 因子的 分组 1、3、4 之间没有明显差异，唯有分组 2 的表现较好，而换手率最高的 分组 5 明显跑输其他组别也同时跑输基准指数。因此尽管 TURNOVER_1M 因子的收益非常显著，但单调性方面有着明显不足。 图 12：BP_LYR 分组回溯累计收益率曲线（市值加权） 资料来源：光大证券研究所，Wind 万 得 资 讯

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该代码为算法实验中比较典型的问题 回溯法求N皇后位置的问题，代码简单，适合初学者

本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决m着色问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题 图的m-着色判定问题 给定无向连通图G和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点着一种颜色，是否有一种着色法使G中任意相邻的2个顶点着不同颜色? 图的m-着色优化问题 若一个图最少需要m种颜色才能使图中任意相邻的2个顶点着不同颜色，则称这个数m为该图的色数。求一个图的最小色数m的问题称为m-着色优化问题。 分析 解的长度是固定的，n。若x为本问题的一个解，则x[i]表示第i个节点的涂色编号。 可以将m种颜色看作每个节点的状态空间。每到一个节点，遍历所有颜色，剪枝，回溯。 不难看

基于回溯法的最小重量问题论文，有着严格的论文格式，内容清晰，包括代码，算法，结果展示，等等

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