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车牌识别系统不单是在智能交通范围内使用，并且在智能停车场的相关车辆管理地方也有着重要地位。当今计算机的图像模式识别技术有着突发猛进的发展，车牌识别的精准性也有着很大的提高；车牌识别技术广泛的应用到人们的生活当中，真正做到便利于民。因此，对车牌识别系统设计研究对交通事业发展及人民生活有着很重要的意义。 本设计充分了解车牌图像识别与神经网络技术的基础理论知识。详细技术图像的预处理、车牌图像定位、车牌图像倾斜角矫正与神经网络图像识别等关键技术的使用。 在车牌识别技术研究中，首先，研究根据相关理论基础：车牌定位、倾斜角矫正、字符分割算法等理论；其次，根据上述理论基础提出了基于BP神经网络的车牌模式识别方法以及提出了车型识别的方法；最后，通过matlab仿真平台对采集的60张随机车牌信息进行仿真。研究结果表明：基于BP神经网络的车牌识别系统的识别效果较为准确和可靠。