2022届 高考 一轮复习 人教版 热点题型三　减数分裂与可遗传变异的关系分析（28张）课件.ppt

2022届 高考 一轮复习 人教版 染色体变异与育种（112张）课件.ppt

喀斯特山区地形复杂,地势起伏大,降水量时空分布不均匀,尤其是丰水期降水量的分布直接影响当地经济作物的生长,也是地质灾害发生的诱因.以贵州省77个气象站点30 a（1981—2010年）丰水期月均降雨量为基础数据,分析了地形因素（海拔、坡度和坡向）和气象因素（站点压强及相对湿度）与贵州省降水的相关性,并对4种协克里金插值模型方法进行了对比研究.结果表明:采用Pearson相关性分析得出坡向与研究区降水相关性最强,相关系数为0.998.综合对比不同协克里金半变异函数模型（稳定模型、指数模型、球面模型和高斯模型）预测值和实测值的结果表明球面模型的偏差均值最小（MAE=-0.000 4）,一致性系数最优（RMSE=0.864）.采用球面模型的协克里金插值是进行贵州省降水插值的最好方法,这为更有效地识别出喀斯特地区丰水期降水空间分布提供基础.

针对工程中由于不确定因素的影响而导致的结构反应的变异,利用随机有限元推导了在多个随机变量作用下梁单元结构反应变异的公式,以镗刀杆工作的位移变异为例,详细地介绍了其计算过程,并将其与解析法和Monte-Carlo法进行了对比,分析了各自的适用范围,为不确定性结构的可靠性分析奠定了基础。

针对水火联调问题, 建立满足电量平衡、水量平衡、机组特性及综合利用要求的短期优化调度模型, 提出 了一种改进粒子群算法(MPSO). MPSO针对粒子群算法易早熟收敛的弊端, 引入了变异操作, 使粒子以一定的概率 向其他粒子个体最好解学习; 针对粒子群算法在进化后期多样性受损易陷入局部最优的缺陷, 引入了迁徙操作, 在 种群聚集程度不能容忍时重新生成解空间内均匀分布的粒子. 对某典型水火电力系统优化问题的求解结果表明, MPSO比其他方法更有效.

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编译原理语法分析器的设计与实现，希望能给同学们做个参考，编译原理我学的时候也是迷迷糊糊，感觉很深奥，嗯，很牛批。

提出一种多目标自适应混沌粒子群优化算法(MACPSO). 首先, 基于混沌序列提出一种新型动态加权方法选择全局最优粒子; 然后, 改进NSGA-II 拥挤距离计算方法, 并应用到一种严格的外部存档更新策略中; 最后, 针对外部存档提出一种基于世代距离的自适应变异策略. 以上操作不仅提高了算法的收敛性, 而且提高了Pareto 最优解的均匀性. 实验结果表明了所提出算法的有效性.

针对基本蝙蝠算法存在容易过早陷入局部最优以及求解精度低的问题,提出一种改进的蝙蝠算法(SABA),加入自适应的步长控制机制和变异机制.通过对12个单峰/多峰函数的测试表明,与粒子群算法、蝙蝠算法相比,SABA算法能够有效解决算法陷入局部最优的问题,从而具有较高的求解精度.

自己写的遗传算法代码，有注释，易理解。同时，强大之处，在于，里面将遗传算法一般用到的选择算子（轮盘赌、随机、锦标赛）等方式都进行了实现，以及加上多种的变异算子。是理解遗传算法，以及它的各种实现方式的好例子（自己吹嘘下，呵呵）。