unity双向滑动列表的预制代码，包含： 1.垂直方向使用循环列表，水平方向使用unity自带滑动列表 2.水平垂直均使用unity自带滑动列表

MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据） 数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。

双向晶闸管的结构及工作原理 　　双向晶闸管是由N-P-N-P-N五层半导体材料制成的，对外也引出三个电极，其结构如图所示。双向晶闸管相当于两个单向晶闸管的反向并联，但只有一个控制极。 　　双向晶闸管与单向晶闸管一样，也具有触发控制特性。不过，它的触发控制特性与单向晶闸管有很大的不同，这就是无论在阳极和阴极间接人何种极性的电压，只要在它的控制极上加上一个触发脉冲，也不管这个脉冲是什么极性的,都可以便双向晶闸管导通。 　　由于双向晶闸管在阳、阴极间接任何极性的工作电压都可以实现触发控制，因此双向晶闸管的主电极也就没有阳极、阴极之分，通常把这两个主电极称为T1电极和T2电极，将接在P型半导体材

MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据） 数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。

双闭环控制下的双向dcdc仿真程序，可供参考

MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入回归预测（完整源码和数据） 数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。 程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上。

MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测， 数据为单变量时间序列数据，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序CNN_BiLSTMTS即可。

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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测， 数据为多变量时间序列数据，多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序CNN_BiLSTM即可。

20W 双有源全桥仿真 双向DCDC变换器 移相控制