Python Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档

微型打印机解决方案概述: 微型打印机应用相当广泛，工业测控、医疗设备、电力系统、计价器以及商场、超市、餐饮收银系统等几乎成为标准配置。微型打印机的种类很多，针式微型打印机因耗材低廉、单据保存时间长等特点，在一些专业领域拥有无可替代的优势。本应用说明介绍了一种使用瑞萨R7F0C014 单片机控制EPSON M-150II 打印头，实现的微型打印机功能的应用方案。 微型打印机电路板实验图: 技术参数:  电源: 4.5 V~5VDC  每行点数: 最大96 点  纸宽: 44.5mm  每行ASCII: 16 个 （6×12 点阵）  每行汉字: 8 个 （11×12 点阵）  速度: 约1 行/秒  用户接口: UART 规格:  工作温度: 0℃ ~ 40℃  相对湿度: 20 ~ 85% （无凝结）  可打印的字符集及汉字库: 6×12 点ASCII 字符（内码值范围:20H～7FH） 11×12 点GB2312 标准点阵字库（内码值范围:A1A1H～F7FEH）  走纸按键: 控制打印机自动走纸及停止  自检按键: 控制打印机打印自检汉字及字符（一行汉字及一行ASCII）  用户接口: 监测到BUSY 信号为低电平时，可通过PC 机或其他控制器的UART 接口向此微型打印机发送需要打印的字符或汉字，当发送的数量达，到一字符行时，打印机开始打印。 微型打印机电路系统框图: 更多微型打印机电路分析详见“附件内容”

0基础可以根据说明文档进行项目部署的计算机专业精品毕业设计和课程设计，基于微信小程序的校车购票微信小程序（源代码+论文+说明文档+PPT）。 由于APP软件在开发以及运营上面所需成本较高，而用户手机需要安装各种APP软件，因此占用用户过多的手机存储空间，导致用户手机运行缓慢，体验度比较差，进而导致用户会卸载非必要的APP，倒逼管理者必须改变运营策略。随着微信小程序的出现，解决了用户非独立APP不可访问内容的痛点，所以很多APP软件都转向微信小程序。本次课题就运用了微信小程序技术开发一个校车购票微信小程序。 校车购票微信小程序借助微信开发者工具开发用户前端，使用SSM框架和Java语言开发管理员后台，使用Mysql创建数据表保存本系统产生的数据。系统可以提供信息显示和相应服务，其管理员管理学生，为学生安排车辆座位，管理车辆和座位以及学生乘车信息。学生查看，收藏，评论车辆，查看乘坐的车辆信息以及收藏的车辆信息。 总之，校车购票微信小程序可以更加方便学生查看车辆以及车辆乘坐信息，也方便了管理员在后台对车辆，车辆座位以及学生乘车信息进行统一管理。

1、资源内容：机器学习大作业-图像识别-安检识别+实验报告+源代码+文档说明+YOLOv5，python实现 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，更多源码，请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -

基于STM32的温度采集报警系统+源代码+原理图PCB工程文件,STM32F1+DS18B20温度采集

基于对话框和Scintilla控件的C++源代码编辑器，使用了MFC对话框，使用了Scintilla控件，实现了新建、打开、保存功能，实现了撤消、剪切、复制、粘贴、删除、查找、全选功能，可以实现代码关键字高亮

基于Matlab图像处理GUI源代码，支持JPG\PNG等格式的图像处理，RGB值调整，图像旋转、滤波、边缘提取等，Matlab源代码可修改

MS-DOS6.22与Linux0.11操作系统与源代码以及运行在DOS上的软件初始版本。具体包括： MS-DOS6.22中文版与英文版原版系统（可从msdn.itellyou.cn下载）； MS-DOS6.21源代码； 一些MS-DOS的参考资料； 一些运行在MS-DOS下的软件--ceegee-master-debug-latest、cylindrix； Apple II DOS source code； linux0.11,msdos,photoshop v1.0.1源代码； Intel 8086、8088 debugger for MSDOS written in MASM Microsoft DOS V1.1 and V2.0 and Word for Windows Version 1.1a 源代码等；仅供学习参考。以上均来源于各开源网站，请支持开源。由于文件较多，如果其中部分内容可能存在上传时破损内，有下载地址，可参照下载。此处上传以备用、防止丢失以及再次下载。由于上述软件造成的任何问题，本人概不承担。收集不易，如果有用希望大家多支持，也可以留言交流。

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目标检测模型，典型代表有YOLO、SSD和Yolo等。这些方法采用基于回归的思想，在输入图像的多个位置直接回归出区域框坐标和物体类别，具有快速的识别速度和与faster R-CNN相当的准确率。本实例项目基与yolov8n-pose预训练模型实现人的站立、跌倒、坐的姿 态估计。