以前对多智能体系统的大多数研究都只考虑了一阶和二阶动力学。 在这篇综述中，我们介绍了与分布式高阶线性多主体协调相关的主要结果和进展。 我们还将讨论当前的挑战，并提出一些有前途的研究方向，以及需要进一步研究的未解决问题。
2021-11-16 15:12:34
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matlab开发-通过与同步发电机协调的风力发电资源自动发电控制。同步发电机协调风力发电资源的自动发电控制
2021-11-13 13:56:11
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将发电机有功出力和无功出力同时作为控制变量，进行有功/无功协调优化。在优化过程中，考虑发电机安全运行极限，不断根据发电机当前有功出力值和机端电压值对无功出力约束限值进行更新，以保证发电机始终运行在其安全运行区域内。建立了计及发电机安全运行极限的电力系统有功/无功协调优化模型，并利用基于函数变换与广义逆的优化算法对其进行求解。借助函数变换可以很方便的处理不等式约束，由此导致变量增加而得到的不定方程组，又可利用广义逆的方法很好的予以解决。最后结合改进IEEE57节点系统作为算例，验证了本文所提优化方法的有效性和可行性。
2021-10-27 19:48:34
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为了解决由多个电池单元组成的大容量电池储能阵列系统(BESAS)的优化运行问题，提出了一种基于分布式模型预测控制的加权一致性算法。首先，介绍了含风电场BESAS的构成，将多个电池储能单元划分为充电组和放电组，通过制定合理的组间协调策略，在不影响BESAS额定功率的前提下，提高储能系统的容量利用率和减少充/放电转换次数；然后，详细地介绍了所提分布式算法的计算过程，并将该算法应用于BESAS的分组控制过程，实现兼顾电池单元安全运行的功率自适应分配；最后，通过算例从算法性能和BESAS控制性能2个方面进行仿真验证，结果表明所提算法和分组控制策略在鲁棒性和控制效果方面均具有一定的优势和可行性。
2021-10-26 14:34:44
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