基于大通县1995—2014年社会经济数据,通过SPSS等软件,运用土地利用变化模型、主成分分析法及典型相关分析法等技术与方法,系统分析了1995—2001年、2001—2005年、2005—2010年、2010—2014年不同时段大通县土地利用变化的特征,并对土地利用变化的驱动因素进行探讨。结果表明:大通县主要地类为耕地、林地、草地,期间草地、耕地、建设用地、水域面积有所减少,林地、未利用地面积有所增加;与其他几种地类相比,耕地的变化量和变化率较为平稳,土地利用动态度变动最大的是未利用地,其次是水域,再次是建设用地;2010—2014年间除林地外,各土地类型动态度都呈减少趋势,减少速度最快的为水域,减少速度最慢的为耕地;土地利用程度呈现波浪形发展趋势;土地利用变化主要受社会经济因素影响,自然因素和政策因素也是大通县土地利用变化的驱动因素。

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STM32CubeMX图形化配置程序，Keil uVision5加入功能，利用Stm32f 103 c 6 t 6 开发板输出spwm波源程序，可用于正弦波逆变器H桥输入信号

数据集:training_set, test-set,traing_set里面存放的是猫狗分类的数据集，test_set里面存放的是猫狗分类的测试集。 datasets.py：数据集的读取，并且会按照7:3的比例将traing_set划分为测试集和验证集 chuli.py：验证数据集读取的正确性 model.py:里面存放的ResNet34的代码 train.py:训练集，并且会drew出训练集和验证集的损失和acc test.py：最终会输出训练好的模型(resnet.pth)对于测试集的acc 该项目非常适合初学深度学习者，可以学习关于数据集

大家好，最近在搞论文所以在研究各种论文的思想，这篇文章给大家带来的是TiDE模型由Goggle在2023.8年发布，其主要的核心思想是：基于多层感知机（MLP）构建的编码器-解码器架构，核心创新在于它结合了线性模型的简洁性和速度优势，同时能有效处理协变量和非线性依赖。论文中号称TiDE在长期时间序列预测基准测试中不仅表现匹敌甚至超越了先前的方法，而且在速度上比最好的基于Transformer的模型快5到10倍。在官方的开源代码中是并没有预测未来数据功能的，因为这种都是学术文章发表论文的时候只看测试集表现。我在自己的框架下给其补上了这一功能同时加上了绘图的功能，非常适合大家发表论文的适合拿来做对比模型。TiDE（时间序列密集编码器）模型是一个基于多层感知机（MLP）的编码器-解码器架构，旨在简化长期时间序列预测。该模型结合了线性模型的简单性和速度，同时能够有效处理协变量和非线性依赖。

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背景：员工的不满是由于两种不同观点的冲突，遵守集体劳资协议和公司的盈利能力要求的结果。 但是，有关内部和外部环境对员工的影响的文档很少。 我们的目标是研究工人对Fludor Benin SA内部和外部环境的负面影响所产生的不满。 人口和方法：这是一项针对Fludor Benin SA员工的于2013年9月11日至2014年1月8日进行的横断面研究。 数据收集是通过管理焦点小组讨论模块以及心理剧（FGD-psychodrama）进行的，为期十（10）次，每两周进行一次。 该模块旨在每届会议由十二名员工组成。 持续了2个小时，最后以包含十六（16）张纸牌的游戏结束。 每个参与者的16张卡片组都允许“玩家”识别出他对工作不满意的可能根源。 结果：预期有一百二十（120）名员工，但只有九十九（99）名员工参加了FGD-Psychodrama。 参与率为82.5％。 雇员的平均年龄是35.4±7.4岁，而性别比是23.75。 平均资历为9.3±3.2年。 员工的机器人档案是：39名（39.39％）被动员工，18名（18.19％）失望员工，17名（17.17％）无动力的员工，14名（14.14％）

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沼气工程与猪场废弃物生物能开发及综合利用研究，贾仁安，王翠霞，猪场粪尿等废弃物是一个大的环境污染源，同时也是一个大的生物质资源库，以江西萍乡泰华猪场为例，计算表明：年出栏生猪3000头的�