山东大学算法导论ppt（老师刘宏）+2019年春季学期考试回忆版。2019年秋季学期考试，偏向于设计算法与证明，更难，都有设计最长路径问题与证明强连通分解，2019年秋还有一题为（一个图的最小生成树，只更改树上一条边的值使之变大，设计算法生成新的最小生成树）。上传主要方便自己看看。

华为网院教材-路由与交换技术 刘丹宁 田果 韩世良 著 练习题答案及解释.pdf

《现代控制理论》刘豹著 (第3版) 课后习题参考，PDF版的，比较完整的习题答案，非常适合课程参考...

《计算机英语(第3版)》(刘艺_王春生)参考译文及练习参考答案.zip 参考答案 参考译文

摘 要 医学图像分割方法与理论众多，文中简要介绍了基于边界阈值区域增长统计学图论活动轮廓信息 论模糊集理论神经网络的医学图像分割方法，这些方法各有优劣，部分已成为临床基本的图像分割技术 近年来许多 学者对经典的分割方法进行改良，通过多种分割方法结合，有效提高了分割的效率，或改进算法弥补原有分割方法缺陷 随着计算机计算性能的提高，各种新的算法将不断涌现 关键词 医学影像; 图像分割; 神经网络

模电作业答案_北交大_刘颖

先进PID控制MATLAB仿真（刘金琨）电子书加源代码

153分钟学会R，

10.3 统计机器学习 机器学习是近年来得到快速发展和广泛应用的研究领域，它研究的是用数据或先验知 识优化计算机算法的效果。从机器学习的方法可以分为统计方法和非统计方法。非统计的 方法种类很多，并且往往最后都归结于一个具体的优化问题，可以通过深入掌握优化理论 和算法，比较有效地把握各种非统计类方法。而统计类机器学习方法，虽然也用到最优化 方法，但是还有一些在概率框架下系统性的思路。下面我们把统计方法的脉络稍加整理， 供大家参考。 10.3.1 最大熵与指数族分布 统计机器学习中，指数族形式[9]的分布由于求解的方便性，有非常重要的工程地位， 我们先来看一下这一族分布形式产生的原因。要了解指数族形式产生的原因，需要先了解 最大熵（Maximum Entropy，ME）原理[6]。最大熵原理告诉我们，当在某些约束条件下选 择统计模型时，需要尽可能选择满足这些条件的模型中不确定性最大的那个。如果采用熵 作为统计不确定性的度量，这个问题就变成一个在这些约束下优化熵的问题。在最大熵的 准则下，估计一个概率的优化问题可以表示成：

历届CMO中国数学奥林匹克试题集(1986-2009).刘培杰