不会吧！都2022年了，你还没有弄懂最接近点对问题？？？ 相信我，就看这一篇就够啦！！！ 1．问题描述 给定平面上n个点，找其中的一对点，使得在n个点组成的所有点对中该点对间的距离最小。 2．实验目的 1)掌握递归与分治法的基本思想及基本原理。 2)掌握使用分治法求解问题的一般特征及步骤。 3)掌握分治法的设计方法及复杂性分析方法。 掌握分治法解平面最接近点对算法设计思想、算法设计过程及程序编码实现。 采用分治法解最接近点对问题。请回答以下问题： 1)一维情形下如何用线性时间完成合并步骤？ 2)二维情形下递归求解递归出口如何设置？ 3)二维情形下证明该问题具有稀疏性质：什么是鸽舍原理？二维情形下为什么跨分割线点对能构成最接近点对候选者的最多只有6对？ 4)在二维情形下如何能用线性时间完成左右最近点对与中间跨分割线点对的比较？ 5)对算法做时间复杂性分析。 6)本题选做：二维情形设采用分治法解最接近点对问题，编程实现。

问题：对于平面上给定的N个点，给出所有点对的最短距离，即，输入是平面上的N个点，输出是N点中具有最短距离的两点。

背景知识： 为地图或其他由不同区域组成的图形着色时，相邻国家/地区不能使用相同的颜色。 我们可能还想使用尽可能少的不同颜色进行填涂。一些简单的“地图”（例如棋盘）仅需要两种颜色（黑白），但是大多数复杂的地图需要更多颜色。 每张地图包含四个相互连接的国家时，它们至少需要四种颜色。1852年，植物学专业的学生弗朗西斯·古思里（Francis Guthrie）于1852年首次提出“四色问题”。他观察到四种颜色似乎足以满足他尝试的任何地图填色问题，但他无法找到适用于所有地图的证明。这个问题被称为四色问题。 我们可以将地图转换为平面图，每个地区变成一个节点，相邻地区用边连接，我们要为这个图形的顶点着色，并且两个顶点通过边连接时必须具有不同的颜色。附件是给出的地图数据，请针对三个地图数据尝试分别使用5个（le450_5a），15个（le450_15b），25个（le450_25a）颜色为地图着色。

对于想要学习回溯算法的人还是挺有用的，里面有代码示例

学习到的知识： 通过RtlWalkFrameChain 回溯调用堆栈 通过NtQueryVirtualMemory 查询模块句柄与模块名

今天小编就为大家分享一篇python 使用递归回溯完美解决八皇后的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

n个雇员被指派做n件工作，使得指派第i个人做第i件工作的耗费为ci,j,找出一种指派使得总耗费最少。

题目：在一个(2^k)*(2^k)个方格组成的棋盘上，有一个特殊方格与其他方格不同，称为特殊方格，称这样的棋盘为一个特殊棋盘。现在要求对棋盘的其余部分用L型方块填满（注：L型方块由3个单元格组成。即围棋中比较忌讳的愚形三角，方向随意），切任何两个L型方块不能重叠覆盖。 [此程序在TC下课成功运行。VC下缺少头文件 ，编译时会出现错误。]

使用回溯法、遗传算法、CSP最小冲突法解决n皇后问题。

该程序解决了8个皇后区问题。 8个皇后问题是一个问题，您需要将8个皇后放置在标准8x8棋盘上，这样才能避免2个皇后相互攻击（水平，垂直或对角线中不得有2个皇后在同一条直线上） ）