本文对近年来国内外基于视觉的三维重建方法的研究工作进行了总结和分析, 主要介绍了基于主动视觉下的激光扫描法、结构光法、阴影法以及TOF (Time of flight)技术、雷达技术、Kinect技术和被动视觉下的单目视觉、双目视觉、多目视觉以及其他被动视觉法的三维重建技术, 并比较和分析这些方法的优点和不足.最后对三维重建的未来发展作了几点展望。

技术分享

人脸关键点数据集（非常小，测试代码用）

详细介绍了5G物理层的相关知识和内容等等ofdm

对常规人体的13个关键点进行检测，确定人体的姿态

对服装关键点检测的网络模型对比与优化。

VBA按关键字列拆分表格1.2.xlsm 按工作表关键列拆分工作表

DVR种类及关键技术

arnold代码matlab （G）WOCSS-用于复杂地形的诊断风场模型 原始代码：版权所有（C）2002 Francis Ludwig GNU / Linux端口：版权所有（C）2003-2021 Stephen L Arnold 该程序是免费软件； 您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它； 许可的版本3，或（由您选择）任何更高的版本。 分发该程序是希望它会有用，但是没有任何保证； 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 有关更多详细信息，请参见GNU通用公共许可证。 您应该已经与该程序一起收到了GNU通用公共许可证的副本； 如果不是，请写信给美国自由软件基金会公司，地址：59 Temple Place，Suite 330，波士顿，马萨诸塞州02111-1307 什么是GWOCSS？ 这是GPL发布的“关键流线表面上的风（GWOCSS）”，这是一种用于复杂地形的诊断风场模型。 它既可以用于观测数据的客观分析（包括物理和地形），又可以用于缩减预测模型的输出（即从较粗的网格模型输出中获得更高分辨率的风）。 建立GWOCSS 有关如何构建和安装

信息社会日益增长的需求，促使着无线通信技术的不断发展。计划于2020年进入商业运营的5G无线通信技术，尚在探索和研究阶段。从无线通信的发展历程出发，介绍了当前国内外的无线通信发展的最新趋势，然后从频谱资源紧缺、系统容量亟需提高的角度，着重介绍了两个关键的物理层技术——毫米波通信技术和大规模MIMO技术，以应对未来无线通信的发展要求。此外，还概括性地介绍了5G无线通信系统的应用场景以及未来的发展趋势。