2019百事黑罐×网易云音乐“敢黑带感”合作方案【快消】【互联网】【品牌合作】
2021-08-04 22:02:06
18.16MB
音乐推荐系统
语言：python3.5
库：惊喜
平台：jupyter笔记本
描述：此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲。
1.数据获取
使用爬虫爬取了网易云音乐中80w首歌400w +次收藏的歌单，存储格式为json格式，数据大小为3.59G，格式说明如下：
1）每个歌单的格式
{
"result": {
"id": 111450065,
"status": 0,
"commentThreadId": "A_PL_0_111450065",
"trackCount": 120,
"updateTime": 1460164523907,
"commentCount": 227,
"ordered": true,
"anonimous": fa
2021-07-23 15:24:08
228KB
1
讲网易云音乐cache文件夹里面的 .uc 文件自动编码MP3，识别 歌手，歌名
文件夹支持批量和单独文件编码，自动输出，亲测可用无病毒！
2021-07-23 15:06:09
213KB
1
网易云音乐官方已经取消了Ubuntu16.04的下载按钮，只剩下18版本，本压缩包内含Deb安装包和安装会遇到的问题
2021-07-23 09:32:24
65.36MB
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1、下载安装包
（据说网易云音乐1.0.0版本在Ubuntu16.04中较稳定）
http://s1.music.126.net/download/pc/netease-cloud-music_1.0.0_amd64_ubuntu16.04.deb
最新版可在网易云音乐官网下载
2、安装
sudo dpkg -i netease-cloud-music_1.0.0_amd64_ubuntu16.04.deb
可能会提示安装错误如下，此时运行如下命令配置依赖：
sudo apt-get -f install
然后重新运行安装命令
sudo dpkg -i netease-cloud-mu
2021-07-23 09:16:01
486KB
1
主要给大家介绍了关于Android项目实战教程之高仿网易云音乐启动页的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-07-15 23:10:02
125KB
1
20210714-国信证券-传媒行业专题报告：网易云音乐，年轻化的音乐社区.pdf
2021-07-15 09:02:41
1.08MB
这是一个基于小程序的网易云音乐，后台数据暂时采用的是@Binaryify所提供的api接口，大神已经把网易云的接口爬取下来了 api地址，把他项目拉取下来run一下就可以跑起来
2021-07-11 11:25:31
1.08MB
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基于Python Scrapy实现的网易云音乐music163数据爬取爬虫系统 含全部源代码
基于Scrapy框架的网易云音乐爬虫，大致爬虫流程如下：
- 以歌手页为索引页，抓取到全部歌手；
- 从全部歌手页抓取到全部专辑；
- 通过所有专辑抓取到所有歌曲；
- 最后抓取歌曲的精彩评论。
数据保存到`Mongodb`数据库，保存歌曲的歌手，歌名，专辑，和热评的作者，赞数，以及作者头像url。
抓取评论者的头像url，是因为如果大家喜欢，可以将他做web端。
### 运行：
```
$ scrapy crawl music
```
#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
import time
from pprint import pprint
from scrapy.spider import BaseSpider
from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
from scrapy.http import Request
from woaidu_crawler.items import WoaiduCrawlerItem
from woaidu_crawler.utils.select_result import list_first_item,strip_null,deduplication,clean_url
class WoaiduSpider(BaseSpider):
name = "woaidu"
start_urls = (
'http://www.woaidu.org/sitemap_1.html',
)
def parse(self,response):
response_selector = HtmlXPathSelector(response)
next_link = list_first_item(response_selector.select(u'//div[@class="k2"]/div/a[text()="下一页"]/@href').extract())
if next_link:
next_link = clean_url(response.url,next_link,response.encoding)
yield Request(url=next_link, callback=self.parse)
for detail_link in response_selector.select(u'//div[contains(@class,"sousuolist")]/a/@href').extract():
if detail_link:
detail_link = clean_url(response.url,detail_link,response.encoding)
yield Request(url=detail_link, callback=self.parse_detail)
def parse_detail(self, response):
woaidu_item = WoaiduCrawlerItem()
response_selector = HtmlXPathSelector(response)
woaidu_item['book_name'] = list_first_item(response_selector.select('//div[@class="zizida"][1]/text()').extract())
woaidu_item['author'] = [list_first_item(response_selector.select('//div[@class="xiaoxiao"][1]/text()').extract())[5:].strip(),]
woaidu_item['book_description'] = list_first_item(response_selector.select('//div[@class="lili"][1]/text()').extract()).strip()
woaidu_item['book_covor_image_url'] = list
2021-07-10 21:02:57
20KB