新房二手房成交同比下降；热点城市调控持续

20210530-国盛证券-房地产开发行业周报：多地上调房贷利率；成都发布二手房成交参考价机制.pdf

通过爬虫获取的链家网深圳二手房2020.04.03数据，其中包含11个字段，分别area 、title、community、position、tax、total_price、unit_price、hourseType、hourseSize、direction、fitment等字段

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深圳的二手房的房价建模分析与预测（含数据集），以安居客上的二手房数据为数据源，用到了岭回归多个等模型；

ID标识 Id 地址 Address 小区名字 Cell_name 房屋朝向 House_orientation 街道 Street 区县 Area 有无电梯 Equipped_w_elevator 所在楼层 Floor 梯户比例 Echelon_ratio 售价（万） Price 总价 Tolprice 经度 Longitude 纬度 Latitude 面积 Acreage

爬自58同城的216W条二手房数据,从mongoDB中导出的json文件,包含的字段有 1.详情页面url 2.房屋朝向 3.房屋房间数量(类似两室一厅这种) 3.from url 4.经纬度 5.字符串地址 6,爬取时间(时间戳格式) 7.所属城市(类似湖北武汉这种) 可以用于大数据分析,机器学习等等,欢迎下载(未压缩前文件大小为700M,一般的文本编辑器无法打开)

爬取数据资源,仅供初学python数据分析使用,数据是原始数据未做修改 水道子胡同 1室0厅 10.8平米 西南 | 其他 2020.04.13 100万 底层(共1层) 板楼 房屋满五年 挂牌100万成交周期1天 名字免费咨询

深圳二手房交易过户费用表(适用于2020-715新政后), 有详细的 住宅 商业 的税费计算一览表,和7.15新政策限购限售细则解析;

在二手房信息管理工作中有大量的数据要处理，对数据库的设计要求做到：数据尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务。因此，对应二手房信息管理的需求以及系统功能的划分为本系统的数据库设计了七个数据库表。 系统数据库表的名称和对应的功能如下： （一）房屋类型表（class_housetype）：对房屋类型进行分类。这样，用户在搜索房屋的时候，能根据房屋类型找到用户需要的房屋。 （二）网站公告表（news）：用于保存新闻资讯。新闻资讯包括购房租房指南和房产动态这两个方面。 （三）出租信息登记表（rent）：用于保存出租房屋信息。其中包括了房屋的租金、房屋的面积和房屋的装修情况等。 （四）地段类型表（class_type）：对房源所在地进行分类。这样，用户在搜索房屋的时候，能根据房屋所在地找到用户需要的房屋。 （五）出售信息登记表（sale）：用于保存出售房屋信息。其中包括了房屋的售价、房屋的面积和房屋的装修情况等。 （六）用户登记表（puser）：用于保存用户信息。其中包括用户的真实姓名，联系方式和用户的身份证号码等。 （七）需求信息登记表（need）：用于保存用户需求房屋信息。其中包括了房屋的租金或售价，要求房屋的面积有多大和房屋的休要有什么装修等。