本书的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”。内容除预备知识外,其主体是关于几种基本统计推断形式(点估计、区间估计、假设检验)的大小样本理论和方法,另有一章讲述线性模型的初步理论。凡是只宜在专门课程中展开讨论的内容,则一律不列入。这些看目次即可了然,故不在此细加说明了。
书中习题及提示占了近半的篇幅,从写作时间言,则占了四分之三以上。总计得题五百,若计小题,则不止千数。其中除少量选摘自有关著作外,大半属作者自创。有时一题之设,累日始成,可以说倾注了不少心力。这样做完全是因为,多做习题,尤其是多做难题,对掌握并熟练数理统计学基本的论证方法和技巧,有着不可替代的重要性。
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