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语义分割【道路裂缝数据集】，适用于语义分割道路裂缝分割，纯手工标注。原图共120张图片，标注后的json文件共120个。博主也用此数据集训练过，精度能够在80以上，精度算是挺不错的，资源免费开放下载，希望能帮到大家。

如今，医学领域广泛采用图像处理方法来提高对某些异常的早期检测，例如乳腺癌、肺癌、脑癌等。 本文主要集中在从 X 射线图像、计算机断层扫描 (CT) 图像和 MRI 图像中分割肺癌肿瘤。 图像分割采用图像处理方法。 在预处理阶段使用均值和中值滤波器。 在图像分割阶段，使用Otsu的阈值和k-Means聚类分割方法对肺部图像进行分割并定位肿瘤。 为了评估用于分割的方法的性能，在两者的分割图像上计算性能评估参数，例如信噪比（SNR）、均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR））。用于分割的不同分割方法。 无论图像如何，K-Means 分割都能获得更好的结果。

论文仅供参考学习使用。 通过融合浅层网络高分辨率的细节特征来改进 PSPNet-50 网络模型，减小随着网络的加深导致空间信息的丢失对分割边缘细节的影响。然后通过交互分割算法获取一至两幅图像的分割先验，将少量分割先验融合到新的模型中，通过网络的再学习来解决前景/背景的分割歧义以及多图像的分割一致性。最后通过构建全连接条件随机场模型，将深度卷积神经网络的识别能力和全连接条件随机场优化的定位精度耦合在一起，更好地处理边界定位问题。

一种新的Otsu准则下的图像分割方法，包含Matlab实现代码和论文

图像分割，基于GAC的图像分割，使用matlab编程

基于otsu算法的 自适应阈值分割 图像分割类别

【图像分割】视网膜图像分割【含Matlab源码 382期】.zip

MGU网 GCN辅助的多尺度两阶段网络在OCP图像中对视网膜层和椎间盘进行联合分割 代号 该代码即将推出。 结果 结果即将到来。 引文 如果您使用此代码进行研究，请考虑引用以下文章： 接触 如有任何疑问，请联系