文章：【Vue入门实践】可编辑el-tree样式功能修改：修改icon、可编辑input、修改下拉展开icon位置 对应源码文件

异常检测是一种流行的数据挖掘任务,但是轨迹数据的异常检测的研究比较少,而且存在的算法也较有局限性,因此J.-G Lee等人提出了TRAOD算法。该算法能够有效地检测出异常的轨迹,但是也存在着缺陷。它的复杂度和准确度比较难平衡,在参数的选取上也比较难,算法的运行时间较长。基于TRAOD的问题,提出一种基于R-tree的高效的异常轨迹检测算法R-TRAOD。该算法通过R-tree对轨迹点进行索引搜索其领域内的轨迹点,然后根据TRAOD算法对R-tree索引出来的轨迹点进行异常轨迹的检测,这样可以提高算法的运行速度。真实数据实验测试表明,该算法比最新的TRAOD异常轨迹挖掘算法效率要高。

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树结构在很多地方都会用到的，这是js实现树代码，很实用，测试过了可以用的，没有网上的复杂，很好用， 其中，imgSrc要换成你硬盘里存在的图片路径。然后在你的+号图片的单击事件响应使用topOfList()函数即可，我测试过，可用。ShinkSlowly()函数内部可以控制张开和收缩的速度。

包：org.apache.crimson.tree.XmlDocument 需要这个jar包的可以下载 使用，

dec-tree-random-forest-泰坦尼克号 使用决策树和随机森林模型预测泰坦尼克号乘客的存活率。 使用熊猫和 scikit-learn。 数据及比赛详情：

extjs 写的动态加载、增删改查、拖拽Tree (java mysql数据库　已有表结构　eclipse可直接导入)（完整版）

经典算法FP-growth的源码，请大家参考！

更新电子应用 一个插件模块，为Electron应用程序添加了自动更新功能 由免费和开放源代码的服务提供支持。 要求 在使用此模块之前，请确保您的Electron应用程序满足以下条件： 您的应用程序可在macOS或Windows上运行 您的应用程序具有公共GitHub存储库 您的构建版本已发布到GitHub版本 您的构建是经过 安装 npm i update-electron-app 用法 将此删除到您的主过程中的任何位置： require ( 'update-electron-app' ) ( ) 就是这样！ 这是默认情况下发生的情况： 在应用程序的package.json文件中可以找到存储库URL。 您的应用将在启动时每隔十分钟检查一次更新。 此间隔是可。 无需等待应用程序的ready事件； 该模块指出了这一点。 如果找到更新，它将自动在后台下载。 更新下载完成后，将显示

房地产市场是最受关注的定价之一，并且一直在波动。 将机器学习的思想应用于如何以高精度提高和预见成本是主要领域之一。 本文的目标是预测房地产的市场价值。 该系统有助于根据地理变量找到房产的起始价格。 通过打破过去的市场模式和价值范围，以及未来的进步，未来的成本将被预测。 该检查意味着使用决策树回归器预测孟买市的房价。 它将帮助客户将资源置于遗产中，而无需转向经纪人。 这项研究的结果证明决策树回归器的准确率为 89%。