UCI机器学习库中的wine数据集及其描述 UCI机器学习库中的wine数据集及其描述 UCI机器学习库中的wine数据集及其描述 UCI机器学习库中的wine数据集及其描述

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基于 UCI 葡萄酒数据，使用随机森林进行特征重要性分析，这些数据是对意大利同一地区种植的三种不同品种葡萄酒的化学分析结果，分析确定了三种葡萄酒中13种成分的含量，数据的第一列是葡萄酒的类别

KNN包含马氏距离和欧式距离

该数据用于sklearn的knn算法学习使用,随机森林,决策树,极限森林,梯度上升树等人工算法的学习使用素材

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