用Tomcat 和Eclipse开发Web 应用程序(部署发布)配置.docx
2021-12-15 22:03:10 347KB
Web 应用程序报告|该报告包含有关 web 应用程序的重要安全信息|该报告由 IBM Security AppScan Standard 创建
2021-12-15 15:28:18 940KB web 安全 测试报告
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剧作家剧本 此存储库包含使用Playwright的场景的集合-深度链接书签,战术集成,RPA,UI Healthcheck,用户界面测试自动化,记录Web应用程序,自定义Web应用程序的客户端。 在隔离的Windows沙箱中运行 要在Windows上探索这些场景,您可以在Windows Sandbox中最轻松地工作(有关详细说明和分步图片,请参阅)。 快速说明 启动Windows沙箱。 以管理员身份打开命令行。 执行notepad script.ps1确认记事本应创建文件将此代码段粘贴到文件中: Invoke-[removed]New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://get.scoop.sh') # Note: if you get an error you might need to change the
2021-12-15 14:59:34 47.07MB JavaScript
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实现WEB测试,在电脑浏览输入连接地址连接W5200(例:http://192.168.1.199),连接成功后将显示对应的页面,通过选择页面上的复选框和发送按键来控制LED1和LED2的亮、灭。
2021-12-13 19:11:26 4.33MB W5200
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java大项目源码 java web程序设计大作业
2021-12-13 17:24:13 8.63MB 系统开源
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JettY 部署Web应用程序.doc
2021-12-12 14:02:44 104KB
数据仪表板 使用Python,Flask,Bootstrap,JavaScript,HTML / CSS和C3.JS作为图表库的数据可视化Web应用程序。 要求 Python 堆 python微框架 用于响应式CSS布局 一个基于的javascript图表库 入门 克隆仓库并安装依赖项: 打开目录,创建并激活虚拟环境: $ cd DataD $ virtualenv venv $ source venv/bin/activate 运行应用程序: $ python app.py 将浏览器指向 正在从位于以下位置的csv中读取数据: /static/assets/data javascript c3.js代码位于: /static/assets/js/c3.js
2021-12-10 12:53:30 761KB javascript python bootstrap flask
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心力衰竭预测 机器学习Streamlit Web应用程序可预测由心力衰竭引起的死亡率 数据集来源 数据集来自Kaggle。 作者是Davide Chicco和Giuseppe Jurman:机器学习可以仅凭血清肌酐和射血分数来预测心力衰竭患者的生存。 BMC Medical信息学与决策制定20,16(2020)。 网络应用功能 侧边栏目录 探索数据 关于心力衰竭的信息。 使用选定的熊猫功能进行数据集探索。 用于特定列比较的多选框功能。 具有可自定义的轴和图类型的可视化区域。 预测死亡率 侧栏上的用户输入功能(复选框,单选按钮,滑块和数字输入)。 数据框基于用户输入。 结论按钮可预测死亡率。 引文数据集来源 机器学习模型随机森林分类器 预测值 年龄 贫血-红细胞或血红蛋白减少(布尔型) creatinine_phosphokinase-血液中CPK酶的水平(mcg / L)
2021-12-09 11:58:42 8KB Python
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源码实例 值得一看 还有精确的小型商务系统的整个制作过程
2021-12-08 13:54:32 1.47MB WEB应用程序实例
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使用Golang编写基于LDAP的Web应用程序
2021-12-08 11:32:09 8.26MB Go开发-其它杂项
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