此函数旨在接收绘制在图表上的输入，该图表指示最初由 Le Mehaute (1976) 创建的波浪理论的有效性。 输入波浪高度，波浪周期和水深作为输入，这些输入是针对x轴等于（水深/波浪周期^ 2）和y轴等于（波高/波浪周期^ 2）的点计算得出的。 该图的数据点是使用以下图像数字转换器从文件夹中的Le Mehaute图像中获取的： https://automeris.io/WebPlotDigitizer/ 。 生成的图最好在全屏模式下查看。

使用基于相同的ActiveX引擎的其他声音的编辑，我们的编辑从地上爬起来发展成为容易使用和快速。用户界面的设计与速度，精度和易用性的初衷的。 Wave Editor 3.3.3 绿色中文版主要特点是在播放过程中一个简单的选择音频块。非破坏性编辑允许您进行模拟更改音轨，而不会覆盖原来的文件。 Wave Editor 3.3.3 中文版 支持的格式： 格式：MP3，WMA，WAV（PCM，ADPCM，GSM61，DSP，A-LAW，U-Law和更多…）。 采样位数：8位，16位 频道：单声道/立体声 采样率：从8000赫兹到96000赫兹 支持的操作系统：Windows 2000，Windows XP中，Windows 2003中，Windows Vista中，Windows 7的 最大的音频文件大小：2千兆字节 操作： 剪切，复制，粘贴，删除 插入沉默 正常化 放大与峰值限制器 淡入，淡出 保存选定片段 反转/反转 无限撤销/重做 播放/暂停/停止 放大/缩小 导出为WAV和MP3格式 产品特点： 更新检查 与其他音频工具的集成 多语言用户界面…

TI公司毫米波雷达16系列程序流程介绍，中文版，机翻

利用wave6000汇编语言编写的LCD 12864 显示程序，验证过的可以显示

毫米波（mmWave）通信已被视为下一代蜂窝系统的关键技术，因为巨大的可用带宽可以潜在地提供每秒多个千兆位的速率。 在毫米波多输入多输出（MIMO）系统中，由于硬件成本和功耗的原因，传统的预编码是不可行的。 因此，混合预编码被认为是在硬件复杂度和系统性能之间折衷的有前途的技术。 在本文中，我们研究了毫米波MIMO系统中混合预编码器和组合器的设计。 我们采用分层策略来设计混合预编码器，以最大程度地提高频谱效率。 特别是，我们着重于模拟预编码器的优化，并提出了一种新颖的迭代算法。 然后，基于最佳模拟预编码器，我们计算数字预编码器以提高频谱效率。 对于实际实施，可以在具有正交频分复用调制的宽带系统中使用所提出的混合预编码器设计。 仿真结果和数学分析表明，该算法可以在毫米波MIMO系统中以较低的复杂度实现接近最优的性能。

开源，用于WAVE音频的非常紧凑的WinAmp兼容输出插件。

Plane Wave Scattering Matrix nearfield measurements 是Kerns 1981年发表的平面波散射矩阵理论，用于进场测量等各个领域。

Onda是一个Java应用程序，它对16位和24位AIFF和WAVE音频文件执行无损压缩。 Onda算法表现出色（中等速度，压缩比通常为65％-75％），但易于理解和实现。

ISSCC2021_Session_14V_mm-Wave Transceivers for Communication and Radar.pdf

波流 waveflow是Wave Computing的软件项目，旨在提供与Tensorflow兼容的编程接口，以在Wave DPU上运行机器学习模型。 Waveflow的设计使用户可以采用现有的Tensorflow模型并在Wave Computing DPU产品上进行很少或根本没有修改的情况下运行它。 waveflow将解决支持DPU的所有复杂性，从而使用户不必担心任何技术差异。 这包括在运行机器学习模型时对Wave的动态不动点（DFX）算法的透明支持。 waveflow直接依赖于Google的Tensorflow框架。 因此，waveflow被设计为与Tensorflow的特定的，最新的发行级版本相匹配。 虽然可能存在waveflow的开发分支以匹配Tensorflow的开发人员里程碑，但是waveflow将始终与Tensorflow的稳定版本配对。