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02_流式计算基础_第1天(
Storm
集群部署、单词计数、Stream Grouping).docx
02_流式计算基础_第1天 (
Storm
集群部署、单词计数、Stream Grouping).docx
2021-01-28 04:32:26
395KB
大数据
1
基于并行计算的数据流处理方法研究_周勇.caj
基于并行计算的数据流处理方法研究_周勇.caj
2021-01-28 04:32:23
17.59MB
并行计算
数据流
大数据
storm
1
基于
Storm
的实时计算框架的研究与应用_李川.pdf
基于
Storm
的实时计算框架的研究与应用_李川.pdf
2021-01-28 04:32:22
1.54MB
storm
实时计算
大数据
计算框架
1
Storm
实现的应用模型研究_邓立龙.pdf
Storm
实现的应用模型研究_邓立龙.pdf
2021-01-28 04:32:21
312KB
大数据
storm
实时计算
流计算
1
基于
storm
实现的日志监控系统源码.zip
使用log4j生成日志信息,使用flume对日志进行监控并采集,将采集到的数据放到kafka中使用
storm
对数据进行清洗和标准化,FilterBolt对error,warning等单词进行过滤,NotifyBolt触发规则之后,会往用户的邮箱发送邮件并发送短信通知用户。
2021-01-28 04:32:21
78KB
storm
kafka
redis
日志监控
1
Storm
Trident API 使用详解.docx
Storm
Trident API 使用详解.docx
2021-01-28 04:32:19
180KB
Trident
API
Storm
1
Storm
Trident实战之计算网站PV.rar
Storm
Trident实战之计算网站PV.rar
2021-01-28 04:32:18
147.64MB
Storm
Trident
1
Apache
Storm
.pdf
Apache
storm
基本介绍、主要组件、优势以及与Hadoop相比较。Apache
storm
是一个分布式的实时大数据处理系统。用于在容错和水平可拓展方法中处理大量数据。
2021-01-28 04:32:18
601KB
storm
大数据
storm与Hadoop比较
1
Apache Hadoop---
Storm
.docx
Apache
Storm
是一个分布式实时大数据处理系统。
Storm
设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架,具有最高的摄取率。虽然
Storm
是无状态的,它通过Apache ZooKeeper管理分布式环境和集群状态。它很简单,您可以并行地对实时数据执行各种操作。”
2021-01-28 04:32:17
321KB
流数据处理框架
大数据
分布式
Hadoop生态组件
1
我的
Storm
入门手册
本压缩包密码为
storm
内容包括:原生
Storm
基本概念介绍; 原生API运用;
Storm
集群搭建及
Storm
.yaml常见参数配置;
Storm
并发、容错和可靠性机制; Trident框架的使用: 包括Filter、Function、partitionAggregate、repartition使用场景及API运用
2021-01-28 04:32:17
936KB
storm
大数据
1
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