基于open cv的人脸识别基于open cv的人脸识别基于open cv的人脸识别基于open cv的人脸识别

说明： http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/50396978

用c++编写的 用opencv比较两张人脸照片是否相似，提取一些特征点进行比较，可供参考，觉得有用的可以下载一下

在Ubuntu虚拟机中可编译PC端的程序，使用GCC交叉编译链可以生成在Zedboard运行的可执行程序

1、本资源核心为.cpp源代码，利用OpenCV实现人脸及眼睛鼻子嘴巴等五官的检测与识别。2、压缩包内包含训练好的人脸等数据，存放在xml文件夹中。3、该项目可以识别检测出人脸和五官的大小及位置信息，并一并输出，内附Lena图及明星图识别范例。

dlib18.17 编译好的python-dlib库 不需要安装vs和boost cmake，直接pip安装，亲测有效，非常简单

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自己编译opencv额外模块费了好久时间，因此将编译好的整个文件上传， 编译环境 windows7 Cmake Mingw-32，因为自己在QT下使用所以配置时已经选了WITH-Qt和With-OPENGL选项 因为整个文件太大所以只上传了可以用的到的文件，使用时需要包含的头文件\install\include在这个文件夹下面应该都有，动态链接库在install\x86\mingw\bin目录下

压缩包包含haarcascade_frontalface_alt.xml、haarcascade_frontalface_default.xml、haarcascade_frontalface_alt2.xml、haarcascade_frontalface_alt_tree.xml、haarcascade_eye.xml、haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml、haarcascade_frontalcatface.xml、haarcascade_frontalcatface_extended.xml、haarcascade_fullbody.xml、haarcascade_smile.xml、haarcascade_upperbody.xml等常用haarcascade训练文件

基于OpenCV的人脸识别例子，识别率80%左右。