789. 逃脱阻碍者 你在进行一个简化版的吃豆人游戏。你从 (0, 0) 点开始出发，你的目的地是 (target[0], target[1]) 。地图上有一些阻碍者，第 i 个阻碍者从 (ghosts[i][0], ghosts[i][1]) 出发。 每一回合，你和阻碍者们可以同时向东，西，南，北四个方向移动，每次可以移动到距离原位置1个单位的新位置。 如果你可以在任何阻碍者抓住你之前到达目的地（阻碍者可以采取任意行动方式），则被视为逃脱成功。如果你和阻碍者同时到达了一个位置（包括目的地）都不算是逃脱成功。 当且仅当你有可能成功逃脱时，输出 True。 示例 1: 输入： ghosts =

VS code配置步骤先按照网上的方法完成，大概就是安装mingw，cmake，VS code，然后安装VS code中的插件： 安装好之后，新建文件夹/项目如下: 其中，build是打开文件夹以后自动生成的。test中是源文件还有项目文件等。 打开终端（可以是powershell，也可以是vscode中的终端），进入到build中，使用 cmake -G "MinGW Makefiles" .. 其中的 MinGW Makefiles 可以修改成其他的编译选项。根据错误的提示来选择就好。 如果cmake的配置出错，有可能是没有选择kit，Ctrl+Shift+P输入 Cmake: S

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matlab一种图像分割代码OD_OC_seg 添加一名作者 导师：Jayanthi Sivaswamy 教授 视觉信息技术中心，IIIT-海得拉巴 () 我们正在发布用于在视网膜彩色眼底图像中分割视盘和视杯的 Matlab 代码。 该代码可免费获取，以允许其他研究人员开发、比较和基准测试他们的算法。 此代码未经临床批准，仅用于非商业研究目的而发布。 代码主要基于以下论文。 如果您发现代码有用，请引用它们。 [1] Chakravarty A., Sivaswamy J. 用于从单色眼底图像进行基于深度的杯子分割的耦合稀疏字典。 在：医学图像计算和计算机辅助干预 MICCAI 2014。LNCS，第 8673 卷。Springer [2] Arunava Chakravarty, Jayanthi Sivaswamy，从单眼眼底图像中提取关节视盘和杯子边界，在生物医学计算机方法和程序中，第 147 卷，2017 年，第 51-61 页 ()

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看了很多网上的教程，很乱，很难找到一篇好的文章。 经过多重筛选以及我的亲身实践，终于找到了一个很好地办法。 第一：            要有php程序。网上很多人都去下载xmapp。这个没有错。如果自己下载有phpstudy，那么久没有必要去下载了。本人就是用phpstudy自带的php来调试。 第二：在vscode下载这两个插件             第三：把php.exe  所在的文件夹添加到环境变量中，在cmd输入php  -i  ,如果有显示，久成功了。 第四：去官网下载xdebug，版本要根据自己的php版本来下载，并且把下载的文件发到与php.exe 同一个文件夹中。 第五：

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