最近要开发一个全栈项目。第一次上车，小本本记录一下，以免忘记。 1.目录结构 先来看一下项目目录： 原创文章 76获赞 25访问量 1万+ 关注 私信 展开阅读全文 作者：1234Wu

一个简单的测试工程，java使用mongodb数据库连接池，使用mongodb安全验证； 初始化连接池的信息；学习demo；代码

Mongodb解决连接池不够的问题，多连接的问题。

node-oom-heapdump 即将在发生“内存不足”错误之前创建V8堆快照的节点模块。 它还可以根据请求创建堆转储和CPU配置文件，例如“ v8-profiler”，但是这样做是在进程外进行的，因此不会干扰主进程的执行。 在Node.js 7.x，8.x，9.x，10.x，11.x，12.x，13.x和14.x上进行了测试。 目前不支持Node.js <7.0（尽管如果需要可以修复）。 由于Stuart Miller（ ），还附带了预构建的二进制文件（托管在Github发行版中）。 为什么？ 当在内存不足的环境中运行nodejs进程时，发生的每一次内存不足都是很有趣的。 为了弄清为什么进程内存不足，堆快照（例如heapdump）可以提供很多帮助。 该模块将在发生内存不足错误之前（通过利用V8引擎的'SetOOMErrorHandler'）创建一个堆快照。 它显示了在发生内

Nodejs-16 x64位windows 安装包

:joker: Uno多人网络应用 这是一个Uno多人网络应用程序，理论上可以在同一游戏中支持无限数量的玩家，因此您可以与朋友一起享受Uno的美丽，而不会留下任何人 游戏链接： : 游戏支持： 托管和加入游戏 同一游戏中玩家人数不限 在游戏聊天中 支持所有卡牌，并在游戏中具有特殊效果 评分系统 比赛结束后，获胜者可以与同一位玩家重新比赛 标准uno规则，因此不允许堆叠或其他非标准规则 主持人可以踢球员 :glasses: 对于像我这样的技术书呆子 游戏运行的技术： 前端： 纯HTML和CSS 游戏的某些部分使用ReactJS 用于服务器渲染的纯香草javascript 后端 Node.js / express作为Web服务器 Socket.io处理Web套接字 Mongodb / mongoose作为数据库 Typescript为香草javascript添加强类型 几乎所有游戏的后端和前端都是用Type

教程名称：NoSQL数据库之MongoDB视频讲解（17集附源码）课程目录：【】MongoDB - 1【视频讲解】【】NoSQL数据库之MongoDB - 11【】NoSQL数据库之MongoDB - 16【】NoSQL数据库之MongoDB - 5【】NoSQL数据库之MongoDB-10【】NoSQL数据库之MongoDB-12【IT 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

MoviesWeb_plus 此项目需要 电脑上 安装有 node+MongoDB数据库。 app.js启动node服务器。 该项目是MoviesWeb的升级版，在原有的基础上，进行了优化了项目目录 和代码。 1.加了用户的登录注册 2.以及管理员的权限管理。 3.实现了用户的修改和删除。 4.密码实现了 MD5加盐（加密） 5.用户登录会话 ，做了持久化处理。 6.增加某个电影的访客量。 7。增加了首页 ，电影的增加效果，以及美化 电影首页--localhost:3000/index 电影详情页--localhost:3000/detail 电影后台列表页--localhost:3000/film/list 电影后台录入页--localhost:3000/film/admin 用户 登录--localhost:3000/user/signin 用户 注册--localhost:3000/

基于NodeJs + MongoDB + jQuery + Bootstrap建造的豆瓣电影网站 一，简介 本项目是基于Nodejs的练习手项目，期间参考了慕课网（代码结构及路由全都重新改造），在老师所讲的基础上增加了很多的功能和完善，项目基于Express 4.15版本，，代码采用Es6编写，代码已加注释，提高了阅读性和维护性，有助于参考： 1，项目前端建设： 使用jQuery和Bootsrap完成网站前端JS脚本和样式处理； 前一级的数据请求交互通过Ajax完成； 约会了Moment.js格式化前端页面显示时间； 2，项目筹备建设： 使用NodeJs的express框架完成电影网站布局的构

使用MongoDB，Hadoop大数据和Spring技术开发电子商务应用程序 该电子商务项目展示了如何使用MongoDB，Hadoop大数据和Spring技术来开发电子商务应用程序。 该应用程序包括几个基本的电子商务组件：“产品目录”组件，“库存管理”组件和“产品类别”组件。 分片的MongoDB集群为产品目录数据，产品库存数据和其他应用程序数据提供存储。 应用程序域模型基于MongoDB POJO类构建。 建立了一个包含100000多种产品的示例数据库，以支持E-Commerce应用程序。 Hadoop大数据技术用于自动发现电子商务应用程序中数据的用户见解。 Hadoop集成主要通过开发Map / Reduce作业来实现。 已开发的Map / Reduce作业在MongoDB和Ubuntu平台上运行。 Spring和Spring Boot技术用于为电子商务应用程序提供系统集成平台。