knnmatlab代码解释石墨烯图形用户界面
作为
ME3100
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建模和仿真课程的一部分完成。
机器学习算法
在
rawdata.csv
上训练
K
近邻以预测石墨烯的机械性能、“断裂应变”、“断裂强度”和“杨氏模量”。
打开
Matlab
将
rawdata.csv
导入工作区
为
ML
模型运行
knn.m
graphene_gui.m
包含
GUI
的代码，它接受输入参数并输出所需的石墨烯机械特性。
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通过
ME3100_Report
了解详细说明
2021-06-17 13:25:42
923KB
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自己做课程设计时写的matlab程序，可运行，无error。有代码注释，易上手。相比网上的其它版本，我写的这个程序比较简单，适合新手，阅读门槛低，而且最重要的是可运行！大话不敢多说，绝对是网上最亲民的版本！！！对非计算机专业学生党友好
2021-06-05 20:43:28
9.49MB
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手写数字数据集在博客后留言，私发（免积分）！！博客有原理说明：https://blog.csdn.net/dragon_18/article/details/86381866
2021-05-30 20:05:39
169KB
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该数据集内容为房价预测数据集，用于自然语言处理>03.KNN算法介绍中的案例数据，为KNN近邻算法预测房价案例，该数据集仅供参考
2021-05-30 18:22:45
13KB
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