DBPRO IoT框架
物联网框架的开发，用于基于流的传感器数据分析。 DBPRO，柏林工业大学，2018年夏季学期。
（原始项目主页： : ）
特征
该应用程序是基本的Flink-Kafka-InfluxDB工作流程的示例。
该程序执行以下步骤：
生成时间戳流并将数据附加到时间戳流（之前从传感器捕获）。
将流数据下沉到InfluxDB和Kafka主题
使用来自Kafka主题的数据（在另一个线程中），并将其也下沉到InfluxDB
在窗口中拆分无限流并计算“动态时间扭曲”距离，以便识别输入
通过HTTP请求将包含已识别字符的注释添加到Grafana
如何使用
只需在jobs / App.java中运行main（）方法
为了实际获得任何可观察到的输出，您必须运行必要的实例（Kafka，InfluxDB，Grafana）并在相应的Java类中设置其地址。
建于
分布式流媒体平台
2021-12-11 15:53:47
853KB
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本课程是承接《Prometheus+Grafana企业级监控实战（运维篇)》 来进行讲解
运维篇课程可以点击主页进行查看，本课程主要讲解监控数据库的实战内容。
本课监控的数据库有 Mysql，ElasticSearch，Redis，Kafka，Mongodb，主要以实战内容为主。
本课程是以我们线上的DBA团队的监控配置进行讲解，干货很多。
温馨提示： 课件在 课堂总结 打包下载
2021-11-25 10:45:23
12.56MB
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jmeter+influxdb+telegraf+grafana性能数据实时监控相关运用 （Windows）：相关包下载、以及安装部署配置运用文档说明
2021-11-23 09:43:22
72.84MB
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grafana-chinese
简介
自己做的中文版，粗糙且枯燥。邮箱：网站：Github：钉钉群: 32637212网站：
汉化教程
传送门：
参与汉化
请移步至源码项目提交PR。传送门：
#使用tool.sh 获取源码、一键发行
./tool.sh
# 输入 6 回车拉区源码项目并初始化环境
# 需node.js(>12.0.0) yarn (npm i -g yarn)
# ./grafana 即为中文版本目录
# 查看汉化教程获取详细信息 https://wanghualong.cn/archives/44/
版本进度
当前Grafana版本：v6.7.3 (a04ef6cefc)
2020-05-02 update 当前Grafana版本：v6.4.3 (commit: 3a2bfb7)
构建方式
./tool.sh
使用方式
两种方式任选一个
3.1 全新部署
使用Dcoke
2021-11-17 16:54:36
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Grafana是开源的、炫酷的可视化监控、分析利器，无论您的数据在哪里，或者它所处的数据库是什么类型，您都可以将它与Grafana精美地结合在一起。它还有丰富的套件供您选择，目前，它已拥有54个数据源，50个面板，17个应用程序和1732个仪表盘。如此强大的服务我们如何利用呢，下面Grafana使用手册一步一步带你们走近Grafana,一起感受它强大的魅力。
2021-11-10 14:58:28
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一、prometheus简介
Prometheus是一个开源的系统监控和告警系统，现在已经加入到CNCF基金会，成为继k8s之后第二个在CNCF维护管理的项目，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometheus进行监控，prometheus支持多种exporter采集数据，还支持通过pushgateway进行数据上报，Prometheus再性能上可支撑上万台规模的集群。
二、prometheus架构图
三、prometheus组件介绍
1.Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。
2.Client Library: 客户端库，检测应用程序代码，当Prometheus抓取实例的HTTP端点时，客户端库会将所有跟踪的metrics指标的当前状态发送到prometheus server端。
3.Exporters: prometheus支持多种exporter，通过exporter可以采集metrics数据，然后发送到prometheus server端
4.Alertmana
2021-11-08 15:48:54
820.34MB
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