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易博龙ER/Studio简介 ER/Studio是一个平台无关的逻辑数据结构分析和设计的可视化工具,并可用于特定平台的物理数据库的设计和构造. 其强大,多层次的设计环境适用于数据库管理员,开发者和数据架构师每天来维护企业内的大量复杂数据库应用,强化重用元数据,生成元数据报表. ER/Studio不断改进的界面和直观简便的特性使发行版本高效易用,这些都是从进二十多年来开发数据建模和CASE工具发展而来.企业版中使用户可以创建,理解并管理数据库设计关键任务的生命周期和业务元数据. 产品提供了超强的逻辑设计能力,并可依据相应的逻辑设计产生大量的物理设计,双向模式的信息比对同步灵活而且个性化,提供二次开发的VB API接口,强大的DLL反转引擎和生成器,元数据导入导出能力,复杂的HTML和RTF格式文档报表能力.

持续学习 这是以下论文中描述的持续学习实验的PyTorch实现： 三种持续学习的方案（） 具有反馈连接的生成性重放是持续学习的通用策略（） 要求 当前版本的代码已经过测试： pytorch 1.1.0 torchvision 0.2.2 运行实验 可以使用main.py运行单个实验。 主要选项有： --experiment ：哪个任务协议？ （ splitMNIST | permMNIST ） --scenario ：根据哪种情况？ （ task | domain | class ） --tasks ：多少个任务？ 要运行特定方法，请使用以下命令： 上下文相关门（XdG）：

本系统的用户将分为两类：运动员用户和裁判员用户。学生用户为系统的普通用户，它包括当前系统中所有的运动员信息，其用户名为运动员的姓名，该类用户只能对自己的成绩信息进行浏览，不具有浏览和查找他人信息的权限，也不能对自身和他人的信息进行管理。裁判员用户为系统的高级用户，他们有特定的权限对系统中的所有成绩信息进行浏览、查找，并进行管理，而且可以使用相应的报表功能。 2按照运动员进行运动会成绩管理的模块

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