http://simulations.narod.ru/ 有 8 个无线电节点可以相互发送数据包。 节点在 2d 中随机分布。 丢包率取决于节点之间的距离。 任务是找到将第一个节点与每个其余节点连接的最佳路由。 节点可以重新发送数据包。 test1_random_nodes.m - 主脚本，运行以显示路由 dijkstra.m - 辅助函数，使用 dijkstra 算法找到最佳路线。 wight_formula.docx - 解释 wights 公式

基于Dijkstra算法和KM算法的网约车订单分配问题的输入文件https://blog.csdn.net/weixin_40679158/article/details/121475235

用VC6.0开发的Dijkstra算法的三个应用实例，方法1中包含了图的生成和邻接表存储，方法2和三需要用户手动输入，用邻接矩阵存储 Dijkstra's algorithm with VC6.0 developed three application examples, the method includes a graph adjacency table generation and storage, two and three methods require the user to manually enter, with adjacency matrix storage

SDN-路由 使用 RYU 控制器在 SDN 中实现 Dijkstra 最短路径

数据结构java类的dijkstra算法实现两城市最短路径

最短路径的Dijkstra算法及Floyd算法

Algorithm-dijkstra-hadoop-spark.zip,dijkstra算法-python hadoop streaming和pyspark,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。

Windows下VS2019

算法这么课程的结课论文，以最短路径算法为例描述贪心算法

针对多自动导引车（ AutomaTIc guided vehicle，AGV）在柔性制造系统中岀现的路径规划与冲突问题，提出了一种基于时间窗的改进 Dijkstra算法，实现多ΔGⅤ的动态路径规划。首先，利用传统υ ） ijkstra算法为执行调度仼务的多AGV规划路径，并统计被规划路径的使用程度，计算加权系数，然后将加权后的路径长度更新到数据库中;其次，计算AGⅤ通过毎个工位节点的时间，通过时间窗的排布避免碰撞冲突;最后，当产生冲突时，通过计算并设置AGV的优先级，对优先级较低的AGV重新进行路径规划。仿真实验结果表明，该算法能够在最优路径下有效避免冲突与死锁，不仅提高了系统效率，而且使系统具有较好的鲁棒性。