Clickhouse是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(columnar DBMS)。 传统数据库在数据大小比较小,索引大小适合内存,数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是,这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头,查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存,订购更快的磁盘等等来解决问题(纵向扩展),但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果,那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
2021-12-07 15:09:35 2.82MB clickhouse olap 大数据 内存数据库
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clickhouse-zh_201906.pdf(开源分析性数据库--高速查询,大数据实时分析时代的黑马)
2021-12-07 15:08:05 9.6MB clickhouse
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Clickhouse是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(columnar DBMS)。 传统数据库在数据大小比较小,索引大小适合内存,数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是,这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头,查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存,订购更快的磁盘等等来解决问题(纵向扩展),但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果,那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
2021-12-07 13:55:51 189KB clickhouse 大数据 olap 架构
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引入ClickHouse物化视图 (MATERIALIZED VIEW), 该物化视图在ClickHouse上的表现较为奇特, 具有数据入流后的自动刷新功能。 目前我们用它充当PipelineDB实时流聚合功能, 以此, 达到raw数据入流存储和聚合同步完成的目标。
2021-12-07 13:52:37 154KB clickhouse 实时分析
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结果: 1、infiniDB会使用所有CPU,而clickhouse最多使用10个。 2、clickhouse在大数据量的时候,处理速度还是比较令人满意的。 3、clickhouse在导入数据的时候,查询会被卡住,而infiniDB不会。 4、infiniDB性能更好。
2021-12-07 13:47:35 131KB clickhouse infiniDB olap选型 大数据
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Clickhouse是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(columnar DBMS)。 传统数据库在数据大小比较小,索引大小适合内存,数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是,这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头,查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存,订购更快的磁盘等等来解决问题(纵向扩展),但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果,那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
2021-12-07 13:37:49 3.31MB clickhouse 内存数据库 数据复制 大数据
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Clickhouse数据仓库在高可用和高性能场景下的实践,包括多节点设计、查询优化设计、写入稳定性设计、最佳实践等
2021-12-07 13:25:00 3.17MB clickhouse 多节点 OLAP
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ClickHouse大数据实战课程,本课程基于ClickHouse最新稳定版本进行讲解,着重讲解ClickHouse大数据技术理论与实战。课程全面包含ClickHouse核心概念、ClickHouse架构设计、ClickHouse数据实时查询、MergeTree表引擎底层原理、ClickHouse集群部署、ClickHouse副本与分片读写原理、ClickHouse与Kafka、MySQL、Spark、Flink等集成开发以及ClickHouse全流程大数据项目实战等内容,让大家从基础到实战系统快速掌握ClickHouse大数据分析技术。
2021-12-06 18:13:45 554B clickhouse 大数据
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clickhouse-jdbc-0.2.4.jar是clickhouse官方提供的最新版clickhouse驱动包,版本是0.2.4,欢迎下载。
2021-11-30 10:56:17 207KB clickhouse-jdbc clickhouse驱动 clickhouse
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clickhouse客户端连接工具,64位绿色安装版本,亲测可用,功能简洁好用,方便初学者使用。还有其他版本需要的话可以私聊
2021-11-27 12:38:48 50.09MB clickhouse客户端连接工
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