针对数据分析技术在电网工程数据测算分析领域的应用问题，文中分析了电网工程的技术特征，采用层次分析法（AHP）构建了电网工程的技术参数体系，并进一步提出了基于层次凝聚聚类（HAC）与多元回归分析（MRA）的电网工程数据分析方法。文中所提的方法是采用HAC方法对电网工程数据进行聚类，采用MRA方法对聚类后的数据进行分析，得到回归方程用于工程造价数据的测算，使得特性相近的数据划分为同组，避免特征差异较大的数据影响测算准确性。通过110 kV变电工程与架空线路输电工程的验算表明，所提方法的工程造价数据测算误差均在10%以内，能够准确地进行电网工程造价测算。

自动控制原理：第五章 根轨迹分析法1

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《自动控制原理》电子课件：第六章 频率特性分析法

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大数据-算法-静止气象卫星快速区域云图二维傅立省略位分析法导风的数值模拟及理论研究.pdf

NextDate函数的边界值分析测试用例 测试用例 month day year 预期输出 Test1 Test2 Test3 Test4 Test5 Test6 Test7 6 6 6 6 6 6 6 15 15 15 15 15 15 15 1911 1912 1913 1975 2049 2050 2051 year超出[1912,2050] 1912.6.16 1913.6.16 1975.6.16 2049.6.16 2050.6.16 year超出[1912,2050]

人工智能-机器学习-滴定计算分析法同时测定铝和镓.pdf

层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯•塞蒂（T.L.Saaty）正式提出。其基本原理是：将要评价系统的有关替代方案的各种要素分解成若干层次，并以同一层次的各种要素按照上一层要素为准则，进行两两判断比较并计算出各要素的权重，根据综合权重按最大权重原则确定最优方案，它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法[1]。它是在简单加性加权法的基础上推导得出的。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。

本文基于 2012 年全国数学建模试题葡萄酒评价数据，选取理性指标，运用主成分分析法对葡萄酒质量进行综合评价。