本程序采用16QAM调制方式，对一串2进制信源进行调制，采用（7，4）循环码对信源做信道编码，用升余弦滚降函数进行基带调制，再调到高频信道；在信道上加入高斯白噪声，运用匹配滤波器解调，画出解调星座图，运用最小欧氏距离译码判决，再对信号进行信道解码，画出采用信道编码技术和不采用信道编码技术的误比特率图。

C#常见调制信号加噪声的快速傅里叶变换及绘制，包含FM，BPSK，FSK等常见调制信号的，白噪声添加，快速傅里叶变换FFT，及曲线绘制

加性高斯白噪声信道下的OFDM 加性高斯白噪声信道下的OFDM 加性高斯白噪声信道下的OFDM 加性高斯白噪声信道下的OFDM

高斯白噪声matlab代码取证工具-混合G-PRNU提取器 这是基于Muammar的工作而进行的更新的更新的PRNU提取器（Lucas等），包括对本机PRNU提取器的定制 G-PRNU提取器与本机PRNU一起正在实现 定制不同尺寸和插值方法 李的增强技术。 （如果需要增强，请在lucasdigicamident.m中取消注释132-138行） 可用的过滤器： 高斯型 米哈克 西格玛 bm3d -REEPJYOTI DEKA，Eurecom， 先决条件： 图像处理工具箱是必需的。 如果将使用Mihcak图像去噪算法，则需要Matlab Wavelets Toolbox。 如果将使用BM3D去噪算法，则需要BM3D软件包。 可以从以下位置下载： 参考： Lukas，J.，Fridrich，J。和Goljan，M。“从传感器图案噪声中识别数码相机”。 IEEE信息取证与安全事务，2006，1，205-214 哈尼·穆玛（Muammar，Hani）。 使用图像传感器PRNU模式识别源摄像机。 伦敦：通信和信号处理研究小组，2014年。帝国理工学院通信和信号处理研究小组。 网络。 2016年2月

在正弦信号加高斯白噪声，通过匹配滤波器得到原信号

在C环境下，实现高斯白噪声序列的产生，使用瑞利分布

matlab中两个函数产生白噪声。产生一个高斯白噪声，并且让MATLAB输出高斯的时域波形和频谱。

白噪声模型的建立

了解白噪声产生原因； 了解白噪声信道干扰对传输的影响和调制解调系统本身的传输性能多径干扰对信号的影响，达到了预期的实验目的

通过matlab仿真工具仿真分析了APSK调制方式在典型的加性高斯白噪声下的传输性能