本文重点介绍了SQL模式 VS NoSQL的无模式、SQL语言的规范化 VS NoSQL语言的非规范化、SQL关系的JOIN操作 VS NoSQL、SQL VS NoSQL 数据完整性、事务、语法、可行性等相关内容。 本文来自博客园，由火龙果软件Anna编辑、推荐。

本课程旨在让你快速学习和掌握，基于Redis应用场景很广泛的高级开发技术，先看下面的应用举例： 高并发秒杀：商品秒杀、抢红包分布式锁：商品库存、账户资金增减这两种应用场景技术解决方案，无论是常规的系统，还是现在火热的区块链、物联网开发，都是必须且很有用的技术选型！ 在本课程中，主要会讲到如下内容： Redis的安装和环境搭建 高并发秒杀 Redis 实现分布式锁 Redis 实现微信群红包 Redis 实现项目实战讲解和代码演示thinkphp5 中如何使用 Redis常见的坑和问题交流

Hbase HLog源代码阅读笔记 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

Professional NoSQL, PDF

今天闲着自己做了一个可以根据主键名称生成DBHelper类的小工具，现在把源码上传，适合初学Mongodb的朋友学习。

通用的数据库客户端工具(市面上的数据库都支持了），本企业版还支持NoSQL数据库 (MongoDB和redis)，本版本是官方最后一个免费且最稳定的版本了（并不是破解版），并且绿色版解压即用（需要自行安装JDK）,官网已经停止所有历史免费版本下载了，要的赶紧下手，只有社区版（不支持NoSQL)和收费企业版了，

1 序 2 思想篇 2 CAP 2 最终一致性 2 变体 2 BASE 2 其他 2 I/O的五分钟法则 2 不要删除数据 2 RAM是硬盘,硬盘是磁带 2 Amdahl定律和Gustafson定律 2 万兆以太网 3 手段篇 3 一致性哈希 3 亚马逊的现状 3 算法的选择 3 Quorum NRW 3 Vector clock 3 Virtual node 3 gossip 3 Gossip (State Transfer Model) 3 Gossip (Operation Transfer Model) 3 Merkle tree 3 Paxos 3 背景 3 DHT 3 Map Reduce Execution 3 Handling Deletes 3 存储实现 3 节点变化 3 列存 3 描述 3 特点 4 软件篇 4 亚数据库 4 MemCached 4 特点 4 内存分配 4 缓存策略 4 缓存数据库查询 4 数据冗余与故障预防 4 Memcached客户端（mc） 4 缓存式的Web应用程序架构 4 性能测试 4 dbcached 4 Memcached 和 dbcached 在功能上一样吗? 4 列存系列 4 Hadoop之Hbase 4 耶鲁大学之HadoopDB 4 GreenPlum 4 FaceBook之Cassandra 4 Cassandra特点 4 Keyspace 4 Column family（CF） 4 Key 4 Column 4 Super column 4 Sorting 4 存储 4 API 4 Google之BigTable 4 Yahoo之PNUTS 4 特点 4 PNUTS实现 4 Record-level mastering 记录级别主节点 4 PNUTS的结构 4 Tablets寻址与切分 4 Write调用示意图 4 PNUTS感悟 4 微软之SQL数据服务 4 非云服务竞争者 4 文档存储 4 CouchDB 4 特性 4 Riak 4 MongoDB 4 Terrastore 4 ThruDB 4 Key Value / Tuple 存储 4 Amazon之SimpleDB 4 Chordless 4 Redis 4 Scalaris 4 Tokyo cabinet / Tyrant 4 CT.M 4 Scalien 4 Berkley DB 4 MemcacheDB 4 Mnesia 4 LightCloud 4 HamsterDB 4 Flare 4 最终一致性Key Value存储 4 Amazon之Dynamo 4 功能特色 4 架构特色 4 BeansDB 4 简介 4 更新 4 特性 4 性能 4 Nuclear 4 两个设计上的Tips 4 Voldemort 4 Dynomite 4 Kai 4 未分类 4 Skynet 4 Drizzle 4 比较 4 可扩展性 4 数据和查询模型 4 持久化设计 5 应用篇 5 eBay 架构经验 5 淘宝架构经验 5 Flickr架构经验 5 Twitter运维经验 5 运维经验 5 Metrics 5 配置管理 5 Darkmode 5 进程管理 5 硬件 5 代码协同经验 5 Review制度 5 部署管理 5 团队沟通 5 Cache 5 云计算架构 5 反模式 5 单点失败（Single Point of Failure） 5 同步调用 5 不具备回滚能力 5 不记录日志 5 无切分的数据库 5 无切分的应用 5 将伸缩性依赖于第三方厂商 5 OLAP 5 OLAP报表产品最大的难点在哪里？ 5 NOSQL们背后的共有原则 5 假设失效是必然发生的 5 对数据进行分区 5 保存同一数据的多个副本 5 动态伸缩 5 查询支持 5 使用 Map/Reduce 处理汇聚 5 基于磁盘的和内存中的实现 5 仅仅是炒作? 6 附 6 感谢 6 版本志 6 引用

5.1 NoSQL简介 5.2 NoSQL兴起的原因 5.3 NoSQL与关系数据库的比较 5.4 NoSQL的四大类型 5.5 NoSQL的三大基石 5.6 从NoSQL到NewSQL数据库 5.7 文档数据库MongoDB 本章小结

nosql实验六- MongoDB的安装与基本操作.docx

nosql实验二-HBase的表结构设计